Рыба нерест: Страница не найдена – Рыбалка в реке

Рыба идет на нерест, а браконьеры на промысел – Общество

Дежурство начинается на рассвете, в плотном облаке речного тумана, сотрудники рыбоохраны, не смотря на яркие жилеты, едва различимы. Каких-то пара метров и две патрульные моторки теряют друг друга из вида. Приходиться связываться по рации. Выдать инспекторов может лишь шум мотора, но этого рыбоохрана не боится. Браконьеры народ сметливый. За сутки патруль проходит несколько сотен километров, выбрать время и сделать «черное дело», поставив сеть, дело несложное.

В этой незримой войне главная задача рыбоохраны убирать сети быстрее, чем в них попадется рыба. Профессиональное орудие лова сотрудников Рыбнадзора называется кошура. Данным орудием производится выемка сетей, способом траленья, на веревке есть груз, он идет по дну, если сеть стоит, она его зацепляет.

Так протралить нужно все затоны и прибрежные заводи. Последние две недели ежесуточный улов каждого инспектора до 10 сетей.

Уникальность Окского бассейна в том, что на нерест, в его малые реки заходят многие ценные виды рыб. Рязанский край своего рода колыбель для их мальков, здесь в теплом мелководье Павловки, Пры, Рановы они растут, чтобы со следующим разливом уйти в исторические места обитания.

«Из ценных видов рыб у нас преобладает судак и стерлядь, она у нас занесена в Красную книгу и запрещена к вылову», – отмечает Николай Гордеев, начальник отдела государственного контроля, надзора и охраны водных биологических ресурсов по Рязанской области.

В свое время окскую стерлядь практически перебили, сегодня она кое-где еще встречается, но фактически на грани исчезновения. Ведь сетям все равно, кого ловить. Предмет бездушный, также как и его владельцы, травмы наносит любой рыбе, а для нее даже маленькая царапина смертельна.

«На теле рыбы набиваются раны, эти раны поедают микробы, и рыба потом погибает», – рассказывает Анатолий Кузнецов, старший инспектор отдела государственного контроля, надзора и охраны водных биологических ресурсов по Рязанской области

Хуже только когда сети остаются в реке, ведь проверить все невозможно, а браконьеры порой и сами забывают, где и что поставили, тогда рыба гибнет сотнями. А ее с каждым годом и так становится меньше. Последние пять лет, рассказывают специалисты, разлива практически не было. Рыба нерестилась по берегам, где большую часть мальков истребляли хищники. Добавить браконьеров, и как результат – ощутимое сокращение рыбной популяции. Поэтому нынешняя полноводная весна уникальный шанс для речных обитателей, главное чтобы человеческая жадность не помешала замыслам природы.

Экологи не нашли горбушу в сахалинских нерестовых реках. Сахалин.Инфо

20:41 23 июля 2021

“Экологическая вахта Сахалина” завершила первый этап общественного мониторинга заполнения нерестовых рек острова Сахалин производителями горбуши. Были обследованы 27 наиболее крупных нерестовых рек, впадающих в южную часть Татарского пролива, в пределах Невельского, Холмского, Томаринского, Углегорского, Смирныховского и Александровск-Сахалинского районов.

Традиционно в середине июля на побережье юго-западного Сахалина ход горбуши в реки на нерест уже заканчивается, и это самое лучшее время для оценки уровня заполнения нерестилищ. От этого напрямую зависит возврат горбуши через два года — т. е. отложенная сейчас на нерестилищах икра вернется взрослой рыбой из океана к сахалинским берегам летом 2023 года.

Результаты обследования показали, что из 27 важнейших нерестовых рек шести муниципальных районов только в двух реках была обнаружена горбуша — в Красноярке Холмского района и Пилевке Смирныховского района.

В реке Красноярке учтено около 3500 экз. Река охраняется лососевым рыбоводным заводом, выше ЛРЗ горбуша в реке вообще не была обнаружена на 500-метровом участке русла. Заполнение нерестилищ оценивается в 1‑2% от оптимального. В р. Пилевке было учтено минимальное количество производителей горбуши (около 50 экз.) — это значительно менее 1% от оптимального.

В остальных 25 реках полевая группа “Эковахты Сахалина” вообще не обнаружила горбушу. Полный список обследованных рек с севера на юг: Агнева, Пилевка, Августовка, Лесогорка, Углегорка, Покосная, Красногорка, Айнская, Парусная, Новоенисейская, Ильинка, Черемшанка, Томаринка, Черная речка, Новоселка, Чеховка, Красноярка, Кострома, Пионерская, Яблочная (Целебная), Зырянская, Сова, Калинка, Асанай, Ясноморка, Лопатинка, Шебунинка.

При этом в 7 реках (Лопатинка, Чеховка, Новоселка, Черемшанка, Ильинка, Покосная и Лесогорка) обнаружены следы единичного и массового браконьерства, чаще на приустьевых участках — то есть небольшое количество горбуши в эти реки все же заходило, но ее практически всю выловили браконьеры.

Обследованные реки составляют основу нерестового фонда тихоокеанских лососей юго-западного Сахалина и, по официальным данным, включают 3,3 млн кв. метров нерестилищ — соответственно, в этих реках должно быть в общем не менее 7 млн производителей горбуши. Это означает, что рыба должна встречаться повсеместно и в большом количестве. Но ее нет практически совсем.

В каждый нечетный год с 2013 по 2021 годы включительно на юго-западе Сахалина действовал запрет промысла горбуши, однако это не привело к восстановлению ее запасов. Наоборот, по данным и государственного, и общественного мониторинга, заполнение нерестилищ ежегодно снижалось — вплоть до полного опустения рек в текущем сезоне.

По мнению “Эковахты Сахалина”, горбушу юго-западного побережья острова линии нечетных лет можно с полной уверенностью считать окончательно уничтоженной в подавляющем большинстве рек. Восстановится ли она когда-либо до промысловых значений — большой вопрос, ответ на который может заставить себя ждать несколько десятков лет.

В 60‑70 годах ХХ века в этом промысловом районе Сахалина средний ежегодный вылов горбуши составлял 6‑8 тыс. тонн, в 80‑90 г. — 3‑4 тыс. тонн. Однако и тогда, и в ХХI веке чиновники и рыбаки пропускали рыбу в реки с существенным дефицитом для нереста, отдавая приоритет уловам, а не нересту. Когда ожидаемые подходы были меньше количества, необходимого для оптимального заполнения нерестилищ, промысел горбуши с разными оговорками все равно продолжался.

Показательным стал 2011 год, когда рыбохозяйственный институт СахНИРО прогнозировал к вылову 1,2 тыс. тонн, а областная комиссия по регулированию вылова анадромных рыб в свою очередь разрешила выловить 5,4 тыс. тонн и установить для этого 75 ставных неводов длиной 2‑3 км каждый. Фактически же удалось выловить лишь 54 тонны горбуши при среднем заполнении нерестилищ менее 5% — т. е. рыбы уже почти не было, но ее продолжали ловить (по сути — добивать). Именно тогда, в 2011 году, были окончательно похоронены все шансы на восстановление горбуши юго-запада Сахалина.

Теперь аналогичная ситуация складывается с горбушей восточного Сахалина — там тоже сегодня местами разрешен промысел, несмотря на ожидаемую острую нехватку возвратов горбуши даже для нереста. Однако пример полного уничтожения промыслового запаса юго-запада острова не стал уроком для чиновников, рыбопромышленников и ученых, сообщает ИА Сах. ком со ссылкой на “Эковахту Сахалина”.

Весенний нерест рыб. Внимание рыболовов!

         Администрация городского округа Домодедово сообщает, что в целях усиления охраны рыбных запасов в период весеннего нереста рыбы и создания благоприятных условий для ее воспроизводства в водоемах Московской области и в соответствии с «Правилами рыболовства Волжско-Каспийского рыбохозяйственного бассейна» утвержденными приказом Министерства сельского хозяйства Российской Федерации №453 от 18.11.2014. в период весеннего нереста рыб запрещается (ограничивается) рыболовство:

         1. В водоемах-охладителях Шатурской ГРЭС и Электрогорской ГРЭС – с 22 марта по 1 июня.

         2.  На прочих рыбохозяйственных водоемах Московской области- с 1 апреля по 10 июня.  

         В указанный период весеннего нереста рыб добыча (вылов) рыбы и других водных биоресурсов разрешается только вне нерестовых участков указанных в приложении №6 к «Правилам  рыболовства Волжско- Каспийского рыбохозяйственного бассейна», поплавочными или донными удочками с берега, с общим количеством крючков не более 2 штук у одного гражданина.

         С 1 октября по 30 апреля установлен запрет добычи (вылова) водных биологических ресурсов на зимовальных ямах, указанных в приложении № 5 к Правилам рыболовства «Перечень зимовальных ям, расположенных на водных объектах рыбохозяйственного значения Волжско-Каспийского рыбохозяйственного бассейна».

         Запрещается передвигаться по рекам, озерам, водохранилищам и их протокам на всех видах маломерных и прогулочных судов  в запретные сроки (периоды) и в запретных  районах, а также использовать маломерные и прогулочные суда в запретный период на водных объектах рыбохозяйственного назначения (или их участках), указанных в приложении № 6 к Правилам рыболовства  «Перечень нерестовых участков, расположенных на водных объектах рыбохозяйственного значения Волжско-Каспийского рыбохозяйственного бассейна», за исключением несамоходных судов, а также других судов, применяемых для осуществления разрешенной деятельности по добыче (водных) водных биоресурсов.

         Для оперативного реагирования, обо всех выявленных нарушениях законодательства в области рыболовства и сохранения водных биологических ресурсов  информацию направлять в Московско – Окского территориальное управление Федерального агентства по рыболовству по адресу: 117105, г. Москва, ул. Варшавское шоссе, д.39А. Телефоны Горячей линии 8(499)611-53-70 (с 9-00 до 18-00), 8(917) 573-20-49 (круглосуточно).

          Сайт Московско – Окского территориального управления Федерального агентства по рыболовству в Интернете – htt://www.moktu.ru.

 

 

Количество показов: 672

Нерест кижуча — Командорский

Сейчас в эти декабрьские дни в водоемах острова Беринга происходит таинство зарождения новой жизни. Когда озера уже сковал лед, а берега покрыл снег, в маленьких незамерзающих ручейках идет нерест у кижуча. Большие ярко малиновые рыбы мечут икру и затем погибают, уступая дорогу новому поколению.

Кижуч (Oncorhynchus kisutch) или по-алеутски какида – один из трех видов тихоокеанских лососей, нерестящихся в реках на территории заповедника «Командорский». Этот вид рыб широко распространен на острове Беринга.

 

Фото – Евгений Мамаев

От нерки и горбуши кижуча отличает светло-серебристая чешуя, из-за которой американцы еще называют этого лосося Серебряным (англ. Silver Salmon). На Командорских островах распространены две формы кижуча – анадромный (мигрирующий) и пресноводный, или как его называют местные «байдарка».

Редкие эндемичные популяции оседлого кижуча занесены в Красную книгу Камчатки – они встречаются только в 4 озерах острова Беринга и 5-6 озерах на Камчатке. Все это – реликтовые озера, которые когда-то были частью Тихого океана. В отличие от своего «собрата» пресноводный кижуч не уходит на нагул в море, а мигрирует по всему озеру, не образуя больших скоплений.

Жизненный цикл кижуча, как и остальных лососевых, начинается в реке, где они вылупляются из икринки. В протоках и реках рыба проводит год, поедая различных рачков и личинок водных насекомых, пока не подрастет в смолта – малька, приспособленного к жизни в соленой воде.

Фото – Евгений Мамаев

Достигнув своего «совершеннолетия» смолт отправляется в свое первое и последнее большое плавание. В океане рыба проводит треть своей жизни – 1-2 года. В этот период она имеет особенный окрас, позволяющий укрыться от хищников: темная спина, чтобы слиться с водой от птицы и светлый живот – защита от более крупных рыб. Повзрослевший кижуч может проплыть от 300 до 700 км, кормясь мелкими кальмарами и зоопланктоном, которых в океане в избытке, а с приближением периода половой зрелости засобирается домой на нерест.

Интересно, что обычно он приходит на нерест туда же, откуда появился на свет из икры. Из устья реки рыба поднимается до водоема, где появилась на свет. Как и другие мигрирующие виды, обратный путь кижуч ищет, ориентируясь по магнитным полям и поляризованному свету.

Фото – Евгений Мамаев

Нерестовый ход кижуча в водоемы острова Беринга начинается в средине августа и продолжается вплоть до декабря, что значительно позже остальных лососевых. В связи с этим различают три вида кижуча: осенний, зимний и летний – от времени нереста.

При нересте кижуч одевает «брачный наряд» — цвет тела становится малиновым, голова и спина темнеют, меняется  форма тела. Вырастают зубы и клюв, свисающий к нижней челюсти, а также небольшой горб. Самки меняют свой окрас в меньшей степени. 

Каждая вернувшаяся взрослая самка мечет тысячи икринок. В отличие от атлантических лососей или большинства других позвоночных, тихоокеанский лосось дает потомство один раз (этот феномен в природе называется семельпарией) и погибает. Во время мечения рыбы стремительно стареют и лишаются жизненных сил. Такая заложенная в лососей программа является важнейшим инструментом экологической цепочки: умирая, лососи пополняют обедненные северные водоемы азотом, фосфором и другими питательными веществами, необходимыми растениям, рыбам, птицам и зверям. Например, на остров Беринга умершими отнерестившимися кижучами практически всю зиму питаются чайки, вороны и песцы.

Как выбрать красную икру

Трудно себе представить застолье без такого лакомства как икра. Но мало кто серьезно подходит к выбору закуски для праздничного стола: одни приобретают деликатес только при наличии большой скидки, а другие – ищут на баночке подпись «с Сахалина». К сожалению, рассмотреть продукт со всех сторон получается не всегда, потому что он обклеен множеством этикеток. И все-таки выбрать высококачественную икру можно, если знать несколько секретов.

Лосось – не отдельный вид рыбы

Просматривая меню в суши-ресторанах, многие неправильно полагают, что лосось – это отдельный вид рыбы. В действительности лосось – обобщающий термин, под которым понимают семейство рыб, обитающих в разных водах. Крупную икру получают из форели, горбуши, кижуча посредством обработки солевым раствором. В отдельных случаях используют антисептики.

По вкусу и внешне икринки разных рыб сильно различаются. Это хорошо известно изготовителям деликатесов. Поэтому в баночках с подписью «икра лосося» может быть практически все, даже ассорти из икры разных рыб.

Если вы желаете приобрести действительно качественный продукт, тогда выбирайте банки с пометкой «ГОСТ». В данном случае изготовитель обязательно указывает на этикетке вид рыбы, из которой добыта икра. Первосортный деликатес состоит из одинаковых по диаметру и окрасу икринок. Он рассыпчатый, имеет привлекательный запах и содержит небольшое количество соли.

Особенности лососевых

Когда деликатес покупается на развес, покупатель может оценить его качество визуально. Икра рыб различается по оттенку, диаметру икринок и стоимости.

Горбуша. Икра розового лосося имеет нейтральный вкус. Икринки до 5 мм окрашены в янтарный цвет. Их оболочка достаточно нежная, поэтому при перемешивании она лопается. Из икринок выделяется икорный сок – джус. Горбуша относится к числу быстро плодящихся рыб. Именно поэтому он чаще используется изготовителями для добычи икры. По питательности деликатес проигрывает только икре кижуча.

Кижуч. У этой рыбы икра не такая крупная, как у горбуши. Размер темно-красных икринок варьируется от 3 до 4 мм. Деликатес имеет горьковатый привкус, но по питательности превосходит икру горбуши.

Нерка. У нерки икра не такая крупная, как у горбуши. Диаметр красных икринок не более 4 мм. В РФ нерка не распространена, поэтому на российском рынке продукт встречается нечасто. Крупнейшие популяции рыбы водятся в водах от Калифорнии до Аляски. В отличие от других представителей лососевых, нерка раньше идет на нерест. Поэтому ее икра первой появляется на прилавках супермаркетов и магазинов.

Кета. Икра дальневосточной рыбы из семейства лососевых очень крупная. Диаметр икринок варьируется от 5 до 6 мм. В дореволюционные времена деликатес назывался царским. Икринки кеты имеют сферическую форму, жировое пятно-зародыш, насыщенный янтарно-оранжевый цвет. Благодаря привлекательному виду икру используют для украшения салатов, вторых блюд, закусок. Но вкусовые качества лакомства удовлетворяют не всех. Кроме того, икра имеет очень плотную внешнюю оболочку.

Форель. У небольшой промысловой рыбы самая вкусная икра среди всех представителей лососевых. Размер икринок колеблется от 2 до 3 мм. Их окрас варьируется от ярко-красного до темно-желтого. Форелевая икра годится для украшения бутербродов, канапе. Она довольно густая и липкая, имеет солоноватый вкус.

О сроке годности

При покупке лакомства следует обращать внимание на время производства. Первосортный продукт производится в месяцы, когда лосось размножается – нерестится. В зависимости от представителя лососевых, метание икры длится несколько месяцев – с мая до октября или начала декабря.

Время нереста разных видов рыб:

  1. Горбуша. На Курилах рыба нерестится с августа по сентябрь. На западном Сахалине нерест у горбуши припадает на июнь-август, на восточном Сахалине – на июль-август.
  2. Кижуч. Кижуча условно подразделяют на зимнего, летнего и осеннего. Первый нерестится с декабря по февраль, второй – с сентября по октябрь, а третий – с ноября по декабрь.
  3. Кета. Рыба начинает нерест в августе. Она массово мечет икру с середины сентября и по октябрь.
  4. Нерка. В большинстве случаев рыба начинает нерестовый заход в конце весны, процесс длится вплоть до конца июля.

Если на этикетке с банкой указана дата, которая не соответствует нересту рыбы, это означает, что она произведена из замороженной пленки с икрой – ястыка. Во время производства не всегда удается вовремя обработать всю рыбу. Поэтому некоторое количество ястыков приходится замораживать. Благодаря технологии экономится время на перевозку продукта, а производитель может спокойно переправить продукт ближе к потребителю.

На производственном предприятии ястыки размораживают. Сначала из них извлекают икру, которую потом засаливают и расфасовывают по баночкам. Недостаток такого продукта заключается в том, что он теряет большую часть полезных свойств.

Рекомендации по выбору деликатеса

Если вы хотите приобрести действительно качественный продукт, то выбирайте его с учетом следующих критериев:

  1. Маркировка «ГОСТ». Если на этикетке написано, что икра изготовлена в месте традиционного вылова лососевых и на ней есть отметка «ГОСТ», смело покупайте деликатес. Такой продукт соответствует стандартам качества и изготовлен он не из замороженных ястыков.
  2. Внешний вид банки. Рекомендуется выбирать баночки, на которых цифры не вогнутые, а выпуклые. Этот нюанс указывает на то, что продукт произведет в заводских условиях. Банка не должна быть мятой или вздутой.
  3. Бульканье в баночке. Потрясите банку: если слышится бултыхание, это означает, что в емкости много рассола, а самих икринок мало.
  4. Целостность икринок. Если деликатес покупается на развес, оцените его внешний вид. Икринки должны быть рассыпчатыми, целыми и одного оттенка. Если при переворачивании емкости они быстро падают на крышку, это означает, что в емкости много джуса.
  5. Условия хранения. В холодильных камерах обычно есть градусник, по которому можно определить температурный режим хранения продуктов. Для деликатеса оптимальная температура составляет -4 или -6 °С.

Особенности хранения

Если вы приобрели икру в жестяной банке, то пересыпьте ее в стеклянную емкость. Нежелательно оставлять продукт в заводской таре из-за окисления металла. Открытая икра хранится в дверце холодильника не более 7 суток. Обязательно обращайте на это внимание при закупке продуктов к праздничному столу.

На банке с высококачественной икрой всегда стоит российский Знак качества. Если он есть, это означает, что продукт прошел проверку в ходе веерных испытаний Роскачества.

Нерест лососевых: как все это происходит

В семейство лососевых рыб тихоокеанского региона входят кета, горбуша, нерка, чавыча, кижуч.

В предыдущей статье мы расстались с тихоокеанскими лососями во время их жизни в океане. Причины перемещений лососей из реки в океан и обратно в реки до конца не объяснены наукой, хотя гипотез есть много.

Дальние пути

Вот одна из гипотез возникновения миграции лососевых. В древности  лососи постоянно жили в океане, когда они метали икру, им приходилось голодать, охраняя ее. Однажды несколько рыб случайно выметали икру в устье реки, где вода  почти не соленая. А поскольку большинство морских хищников не любят пресную воду, икры уцелело больше, и следующие поколения стали откладывать икру в пресной воде.

Половозрелые лососи начинают свое  путешествие из океана, «хоминг», в реки, где они родились и где они погибнут, отложив икру.  Как лососи  находят свою реку, пока не имеет однозначного объяснения. Есть предположения, что лосось может ориентироваться по линиям магнитного поля и имеет внутренние часы, по которым ориентируется в пространстве. По другой гипотезе, рыбы ориентируются по солнцу, луне, а  воду «родной» реки отличают по ее химическому составу.

У разных видов рыб свои места нереста и свои сроки. Местные жители утверждают, что в каждой стае есть вожак, который приводит косяк к нерестилищу.

Вверх по течению

После входа в пресную воду на нерест лосось перестает есть и живет на накопленных жировых запасах. Идущие против бурного течения к нерестилищу, выпрыгивающие из воды стада лососей – незабываемое зрелище.  Рыбы могут отдыхать в заводях по нескольку дней в ожидании благоприятных условий. Двигаются стаи цепочкой, по возможности по затененным местам. В преодолении препятствий – сетей, водопадов, плотин рыбы проявляют чудеса силы и выносливости. При необходимости они выпрыгивают из воды на высоту два-три метра, и около пяти метров в длину, зачастую рискуя при этом разбиться.      

Вернувшись на родную гальку, самки ищут подходящее место для постройки гнезд, куда потом отложат икру. Во время нереста рыбы становятся агрессивными. Самцы нападают на соперников. Самки отталкивают других самок, угрожающих их гнезду.

Иногда во время нереста рыбы меняют форму тела. Особенно сильно меняются самцы горбуши. Если в море это стройная рыба с обтекаемым веретенообразным туловищем, то заходя в реки на нерест, самцы становятся уродливыми: челюсти у них удлиняются и загибаются крючком, на спине вырастает большой горб. Почему это происходит, пока неизвестно. Одна из гипотез утверждает, что в реке самцу уже не нужно быстро плавать в поисках пищи, поскольку в реке он не ест. На этом этапе ему нужно быстрее строить гнездо и иметь больше маневренности. Правда, такая гипотез не может объяснить, почему у других рыб в подобной ситуации горб не образуется.

Множество опасностей и препятствий подстерегает мигрирующую рыбу на протяжении тысяч километров ее пути. Эти препоны  называют лимитирующими факторами  жизненного цикла. Лимитирующие факторы уменьшают количество  выживших  особей. Только самые сильные, удачливые и упорные рыбы выживают в таком путешествии и производят потомство. Из нескольких тысяч икринок в кладке, скорее всего, только одна пара вернется на нерест.

Отложив икру, после нереста лососи погибают. С первого взгляда, кажется, что природа ошиблась, и было бы намного «выгоднее», если бы лососи выживали после первого нереста и приходили на нерест не один раз. Однако при этом не учитывают, что лососи  остаются здесь же, в реке. Тела лососей — это  десятки тысяч тонн органических веществ, которые удобряют пойму реки и прибрежные  участки земли. Благодаря этим естественным удобрениям  усиленно развиваются растения,  кормится множество водных  беспозвоночных, которыми, в свою очередь, питается молодь лососей. Тем самым обеспечивается невероятно высокая продуктивность и рек, и прилежащих к ним территорий. Благодаря этому даже в условиях холодного климата высок уровень общего биоразнообразия и велика численность не только рыб, но также птиц и млекопитающих.

На службе человека

Из лососевых рыб ученые научились извлекать множество полезных веществ, перерабатывать их и использовать для оздоровления организма. Например,  обработанные с помощью метода ферментативного гидролиза хрящевые ткани лососевых рыб и других гидробионтов успешно применяют в фармпрепаратах и БАДах для лечения заболеваний суставов

Ферментативный гидролизат хрящевой ткани гидробионтов содержит натуральные глюкозамины, хондроитинсульфаты, растворимый коллаген, гексозамины, неколлагеновые белки – естественную составную  часть хрящевой ткани, низкомолекулярные ингибиторы металлопротеиназ, свободные дисахариды и микроэлементы, свободные аминокислоты – вещества, питающие хрящевую ткань, способствующие ее  регенерации.  

Натуральные хондроитинсульфат и глюкозамин из хрящевой ткани гидробионтов отличаются высокой степенью усвояемости, обладают широким спектром терапевтического действия и высоким индексом безопасности.

 

 

 

Периоды наибольшей активности рыбы и жор и нерест рыб

Периоды наибольшей активности рыбы

      Жор рыбы – это период наибольшей активности рыбы, период усиленного её питания. Этот период в жизни рыб связан с нерестом и со сменой сезонов. Рыбаку необходимо знать об этих периодах активности рыбы. В эти периоды рыба отличается тем, что наименее разборчива в пище, а чаще всего, хватает всё, что годится в пищу. А ведь рыбаку интересен процесс поимки рыбы. А когда “ни хвоста, ни чешуи”, то это довольно скучно. Не так ли?

      Как я уже сказал выше, жор рыбы, то есть период усиленного её питания, бывает по двум причинам: нерест рыб и смена сезона. Так остановимся немного подробнее на каждой причине жора рыбы. Здесь также следует сказать, что и в том и другом случае ,эти периоды активности рыбы зависят от конкретного вида рассматриваемых рыб. К примеру налим нерестится зимой, а карась в конце весны, начале лета.

Нерест рыбы

      Большинство пресноводных рыб нерестится весной. Но есть рыбы, нерест, которых проходит в другое, казалось бы неподходящее для этого время. Налим нерестится с конца декабря до начала февраля. Форель нерестится с сентября по декабрь. Карась нерестится с мая по июль. Карп и сазан с июня по август.

      Нерест начинается при различной температуре воды для каждого вида рыб. Для большинства рыб нерест начинается при потеплении воды до определённой температуры. А если взять к примеру налима и форель, то наоборот, до похолодания до определённой температуры.

      Большинство видов рыб начинает усиленно питаться, то есть начинается жор, после нереста, обычно в течении двух недель. Но некоторые виды рыб начинают проявлять активность перед нерестом. У плотвы жор начинается перед нерестом, ещё во время подлёдной рыбалки. К примеру, налим усиленно питается до нереста, как впрочем и после него. Так же поступает и карась, который активно ловится и во время нереста. А ленок, лещ, щука, окунь и большинство других видов рыб, начинает усиленно питаться после нереста.

      Примерные значения температур воды, при которых начинается нерест, время нереста указаны в таблице. Как правило жор продолжается в течении двух недель после нереста. Некоторые рыбы нерестятся порционно, чередуя нерест и усиленное питание. Это карась и карп, некоторые другие виды рыб. Внутри одного вида рыб сроки нереста и после нерестового жора могут различаться. Более мелкие особи рыб могут нерестится раньше, чем крупные. Так, что часто бывает так, что нерест ещё не закончился, а рыба начинает уже клевать.

вид рыбы t нереста, град время нереста жор
пескарь 7 апрель-июнь после нереста
елец 6-8 апрель-май после
ёрш 6-7 апрель-июнь после
карась >14 май-июнь до, после, во время
верховка 15 май-июль до, после, во время
ленок 5-9 май-июнь после
лещ >12 апрель-май после
линь 19-20 июнь-июль после
налим   декабрь-февраль до, после
окунь 7-12 апрель-май после
плотва >9 апрель-май до, после
ротан >20 июнь-июль после
карп, сазан 18-20 май-июль до, после, во время
таймень 8-12 май-июнь после
форель   сентябрь-октябрь после
щука 3-6 апрель-май до, после
вьюн   апрель-июнь после
амур >26 июнь-июль до, после
судак 14 май после
хариус   апрель-май после
язь 4 апрель до, после
       

Жор рыбы перед сменой сезона

      Некоторые виды рыб, особенно те, что сохраняют активность в течении всего года, перед очередной сменой сезона начинают активно питаться, то есть у них начинается жор. Этим отличаются в первую очередь хищные рыбы.

      К примеру, налим, изголодавшись за лето, начинает активно питаться с сентября до самого нереста в декабре. А рыбалка на окуня особенно результативна по последнему и первому льду. Ловить окуня и щуку лучше всего с сентября и до становления льда.

      Периоды активности рыб, связанные со сменой сезона, приведены в таблице. В таблицу занесены виды рыб, у которых наиболее ярко выражен период активности, связанный именно со сменой сезона.

виды рыб периоды активности рыб
окунь март, сентябрь-ноябрь
щука сентябрь-ноябрь
налим сентябрь-декабрь
плотва первый и последний лёд
   
   
   
   
   

границ | Динамика нерестовых скоплений рыб, полученная на основе нового роботизированного подхода с постоянным присутствием

Введение

Устойчивость рыболовства и здоровье экосистем зависят не только от качества среды обитания и биоразнообразия, но и от репродуктивного успеха (Mumby et al. , 2006). В экосистемах коралловых рифов некоторые крупные хищные виды, такие как груперы, собираются для нереста в больших количествах в определенных местах и ​​в определенное время (Domeier and Colin, 1997). Эти участки нерестового скопления рыб (FSA) являются общими для нескольких видов, которые могут пересекаться во времени (Heyman and Kjerfve, 2008) и, как таковые, представляют собой горячие точки размножения, требующие определенной формы защиты (Erisman et al., 2017). Поскольку FSA предсказуемы во времени и характеризуются строгой привязкой к участку, после их обнаружения они становятся уязвимыми для перелова, если не управлять ими должным образом (Sadovy, 1997; Sala et al., 2001). Сообщалось о многочисленных исторических FSA в Карибском бассейне и на Багамах (Smith, 1972; Eklund et al., 2000), но только некоторые из них задокументированы на сегодняшний день, в то время как многие остаются незащищенными (Sadovy De Mitcheson et al., 2008).

В зимние и весенние месяцы (с декабря по май) в северном полушарии водятся звучащие виды груперов, такие как красный лань ( Epinephelus guttatus ), нассауский ( Epinephelus striatus ), желтоперый ( Mycteroperca venenosa ) и черный морской окунь. ( Mycteroperca bonaci ) (Nemeth, 2005, 2012a; Schärer et al., 2014; Rowell et al., 2015) собираются для нереста в существующих FSA во внутриамериканских морях (т. е. в Карибском море, Мексиканском заливе и районе Багамских островов). Время нереста обычно связано с лунным и суточным циклами, а также с температурой воды и местными текущими условиями (Nemeth, 2009). FSA сложно наблюдать и контролировать, поскольку они в основном встречаются в отдаленных местах вблизи границы шельфа (Claro and Lindeman, 2003; Kobara and Heyman, 2010; Kobara et al., 2013), на глубине от 30 до 80 м во время нереста. деятельность происходит в основном в сумерках.Хотя многие из этих участков известны рыбакам и представляют собой районы интенсивного промысла, не все места FSA задокументированы. Таким образом, может быть значительное количество незарегистрированных FSA, которые, если они будут обнаружены, могут дать более точную оценку состояния определенных популяций видов груперов, таких как нассауский, варшавский ( Hyporthodus nigritus ), черный, красный лань, голиаф ( Epinephelus itajara ) и критические места их обитания, используемые для нереста.

Данные о динамике FSA этих видов имеют решающее значение для изучения и управления этими запасами в нескольких странах, местные популяции которых могут быть связаны посредством расселения личинок (Cowen et al., 2006). К таким странам относятся Багамы, Белиз, Куба, Мексика, островные государства восточной части Карибского бассейна и Соединенные Штаты (США), находящиеся в Мексиканском заливе или на северо-востоке Карибского моря. Определение сроков, продолжительности и интенсивности нереста будет непосредственно полезно для разработки и оценки мер управления, оценки запаса и эффективных мер по сохранению.

Пассивный акустический мониторинг (ПАМ) — это независимый от промысла подход, который может обеспечить наблюдений на месте наблюдений за звучащими рыбами, такими как груперы (Mann et al., 2010; Роуэлл и др., 2011, 2015; Schärer et al., 2012a, b, 2014; Уолл и др., 2014, 2017). Кроме того, PAM может быть относительно неинтрузивным и предоставляет данные о времени и продолжительности активности и распространения групера. В частности, PAM можно использовать для мониторинга звуков, связанных с ухаживанием (CAS), на участках FSA для оценки репродуктивного поведения морского окуня. По мере того, как популяции групера начинают восстанавливаться после перелова, новые или ранее истребленные скопления могут преобразоваться, что также делает эту технологию особенно актуальной для изучения и оценки восстановления груперов и критически важной для понимания их биологии и экологии.На сегодняшний день усилия по мониторингу рыболовства с использованием PAM в основном использовали подход Эйлера; записи производятся со стационарных станций на известных FSA (Rowell et al., 2012). Однако эти FSA пространственно динамичны и могут выходить за пределы диапазона фиксированных станций за относительно короткий период. Таким образом, требуется больше мобильных подходов с PAM, чтобы наилучшим образом инкапсулировать динамику FSA. Например, использование автономных платформ, таких как плавучие планеры или волновые планеры, оснащенные системами PAM, может быть запрограммировано более точно для охвата пространственных границ FSA, а также разведочных областей края шельфа при исследовании неизвестных FSA. Уолл и др. (2014) использовали планер Slocum, автономный подводный планер (AUG), управляемый плавучестью, для проведения крупномасштабного пространственного картирования на шельфе Западной Флориды звукового производства красного групера ( E. Morio ). Аналогичная съемка с использованием той же технологии проводилась на юго-востоке США (Wall et al., 2017). Эта съемка проводилась зимой, когда отсутствовали данные независимых от промысла съемок, полученных с помощью традиционных подходов с судов (из-за продолжительных периодов ненастной погоды), и она охватывала динамику зимнего нереста нескольких управляемых видов.

Съемки планера Slocum проводились с помощью маломощных акустических регистраторов (DSG — Loggerhead Instruments), которые представляют собой автономные устройства, предназначенные только для сбора данных, которые не интегрированы в их хост и не позволяют выполнять обработку и анализ на борту. Таким образом, съемка AUG не способна охарактеризовать FSA в режиме реального времени, а также не может предоставить такую ​​информацию, как видовой состав агрегатов FSA, точное местоположение и время, размер популяции и поведение рыбы или расстояние от планера. Но автоматизированный сбор данных означает, что исследования могут проводиться время от времени и в таких местах, куда было бы слишком дорого или опасно направлять людей-наблюдателей (Marques et al., 2013). Эти ранние попытки исследовать звуки, издаваемые рыбой в нерестовых скоплениях, в качестве нового метода оценки запаса привели нас к созданию системы обнаружения и классификации PAM в реальном времени, которую можно интегрировать в любой планер. Нашим выбранным планером был волновой планер SV3 (WG) из-за его возможностей непрерывной передачи и позиционирования в реальном времени, которые имеют решающее значение для локализации FSA, которые обычно являются переходными событиями.

Основная цель этой статьи состоит в том, чтобы представить новый постоянный роботизированный подход к проведению съемок PAM и его применение для изучения динамики FSA групера. Роботизированная платформа была развернута в Карибском бассейне США вблизи известных FSA и использовалась для исследования края шельфа на расстоянии до 20 км, окружающего эти известные участки. Его результаты показывают присутствие CAS одних и тех же агрегирующих видов, как рассеянных, так и скопившихся в других местах вдоль границы шельфа. В разделе «Постоянный роботизированный подход» мы описываем автономную платформу и систему PAM.В разделе «Звуки рыб и обнаруживаемость» представлены акустические характеристики CAS и анализ порога обнаружения CAS красной лань. Алгоритмы обнаружения и классификации звуков рыбы описаны в разделе «Алгоритмы обнаружения криков группировки». Результаты и интерпретация волнопланерной съемки на Виргинских островах США представлены в разделе «Динамика нерестового скопления красной лани». Результаты исследования Wave Glider представлены в разделе «Обследование Wave Glider во время недели призыва Red Hind Peak.Обсуждение следует в разделе «Обсуждение», а выводы делаются в разделе «Заключение».

Настойчивый роботизированный подход

Морские автономные системы

Подводные автономные системы, в том числе подводные планеры и AUV, революционизируют наши возможности картирования и мониторинга морской среды (Yoerger et al. , 1998, 2007; Rudnick et al., 2004; German et al., 2008; Caress et al. , 2008). Такие автономные системы, хотя и развертываются с исследовательского судна, не привязаны к нему и работают без прямого контроля со стороны человека при сборе данных (Yoerger et al., 1998, 2007; Гриффитс, 2003). Таким образом, они позволяют собирать данные в частях океана, например, под ледяными щитами в полярных регионах, ранее недоступных для судовых методов отбора проб (Bellingham et al., 2000; Brierley et al., 2002; Nicholls et al., 2006; Wadhams). et al., 2006; Dowdeswell et al., 2008; Jenkins et al., 2010; Graham et al., 2013), и улучшают пространственное и временное разрешение подводных измерений (Niewiadomska et al., 2008; Caldeira et al. , 2014). Они также предоставляют ученым-рыболовам и океанографам возможности для изучения динамики морских популяций и экосистем (Fernandes et al., 2003; Оман и др., 2013).

Автономные подводные планеры, такие как планер Spray (Rudnick et al., 2004), планеры Slocum (Teledyne Webb Research) и Seaglider (Eriksen et al. , 2001), способны непрерывно брать как глубина 6000 м для последних, регулируя их плавучесть и отношение к планированию на крыльях (Rudnick et al., 2004). Планеры Slocum и Spray также могут быть сконфигурированы для работы на мелководье (<200 м).Их развертывание может длиться более 1 месяца, а их дальность действия может увеличиваться более чем на 100 км с периодическим всплытием для выгрузки данных и позиционирования GPS. В последние годы AUG использовались для картографирования звукового ландшафта океана (Matsumoto et al., 2011; Bingham et al., 2012; Wall et al., 2012; Baumgartner et al., 2013), а в последнее время — в независимых промысловых съемках (Wall et al. al., 2014, 2017) на шельфе континентальной части США исследования АУГ в меньшей степени зависят от большого объема финансирования, доступного для оплаты рабочего времени корабля и персонала, и, следовательно, могут предоставить длинные временные ряды при относительно меньших затратах.Данные, собранные с помощью пассивных акустических съемок, используются для оценки присутствия звучащих рыб с конечной целью оценки биомассы и поддержки деятельности по оценке запасов при изучении экологической важности многих важных промысловых видов в США

.

Автономные надводные транспортные средства (ASV), такие как Wave-Gliders (WG), имеют преимущество в непрерывном GPS-позиционировании, доступе к данным и их извлечении по сравнению с AUG. Таким образом, WG, оснащенные системами PAM, можно запрограммировать более точно, чтобы охватить пространственные протяженности FSA, а также разведочные области края шельфа при исследовании неизвестных FSA.SV3 WG — это самоходная беспилотная постоянная мобильная платформа для сбора данных, которая собирает как солнечную энергию, так и энергию волн для движения и питания (рис. 1). Его можно использовать в качестве платформы для хранения данных или мобильной платформы для сбора данных до 12 месяцев, работающей только от солнца. Он обеспечивает шлюз связи в режиме реального времени и имеет модульность и возможности для размещения новых прототипов датчиков и программных интерфейсов, которые в конечном итоге могут быть интегрированы и работать с другими системами (Manley et al., 2009; Willcox et al., 2009). РГ состоит из надводного поплавка, привязанного шлангокабелем к подводному планеру (рис. 1). На надводном поплавке находится блок управления, который используется для связи, навигации и питания систем РГ, а также определяемый пользователем модульный блок полезной нагрузки. Подводный планер имеет ряд парных крыльев, создающих подъемную силу, руль направления для обеспечения управления и подруливающее устройство для аварийных маневров и противодействия течению. WG использует энергию волн для движения.Подъем волны толкает подводную лодку вперед впереди поплавка, который затем тянет вперед над подводной лодкой и так далее. Литий-ионный аккумулятор в трюме WG, заряжаемый солнечными панелями на палубе надводного поплавка, обеспечивает питанием системы внутри блока управления и модульного модуля полезной нагрузки WG. Во время миссии данные системы управления и датчиков отправляются через веб-интерфейс, называемый WGMS, от WG к пилоту, а команды возвращаются от пилота к WG. Он также предоставляет точный и интеллектуальный навигационный веб-интерфейс. Сотовая сеть или спутник Iridium обеспечивают двустороннюю передачу и навигационное, оперативное и сенсорное управление в реальном времени, а также отчеты о данных в реальном или близком к реальному времени (Greene et al., 2014). Наш погружной планер соединен со специально изготовленным двухкорпусным корпусом, предназначенным для установки различных стандартных акустических систем. Нейтрально плавучий буксирный корпус следует непосредственно за подводным планером, с которым он соединен буксировочным тросом синусоидальной формы, на глубине от 4 до 10 м ниже поверхности океана. Провисающие натяжные элементы, которые обуславливают синусоидальную форму, значительно уменьшают тангаж, крен и рыскание буксировочного корпуса по сравнению с обычным буксирным тросом (рис. 1).Грин и др. (2014), таким образом, использовали вместо пилотируемых судов WG, оснащенные многочастотным акустическим гидролокатором с расщепленным лучом, для проведения промысловых съемок, и мы использовали аналогичную стратегию в этом исследовании для проведения независимых от промысла съемок FSA на Карибских островах Соединенных Штатов.

Рис. 1. Выброс, показывающий компоненты волноплана Liquid Robotics SV3. Изображение предоставлено Liquid Robotics, Inc., компанией Boeing.

Приборная панель SV3 Wave Glider

Инструменты SV3-WG и полезная нагрузка

Операционная система WG собирает навигационные данные и данные об окружающей среде, которые напрямую доступны оператору в режиме реального времени.Таким образом, датчик скорости воды информирует оператора о скорости и направлении поверхностного течения. Скорость и направление ветра также регистрируются волнорезом. Кроме того, наш SV3-WG оснащен 600-кГц Workhorse ADCP, который измеряет текущие профили до 50 м в режиме реального времени. Данные легко доступны через WGMS.

Пассивная акустическая система мониторинга

Система PAM состоит из двух отдельных подсистем: одна расположена на буксирном корпусе под поверхностью моря, а другая – в надводной поплавковой секции SV3-WG.В частности, в подповерхностной части системы установлены два сверхнизкочастотных гидрофона (гидрофоны HTI-96-Min) и встроенный модуль обработки данных, конструкция которого оптимизирована для такого применения. Частотная характеристика гидрофона составляет от 2 Гц до 30 кГц с чувствительностью -201 дБ относительно: 1 В / мкПа без предварительного усилителя. Система подключается к основному транспортному средству через электрический буксировочный трос. Корпус гидрофона представляет собой трубчатый, заполненный маслом герметичный кожух, вмещающий до трех гидрофонов (рис. 2), рассчитанный на глубину 100 м.Передняя сторона трубы заканчивается обтекателем, который смягчает ненужный шум, вызванный обтеканием буксирного троса, завихрения, создаваемые краями буксировочного корпуса, или любые другие особенности, которые могут вызывать низкочастотные акустические колебания из-за турбулентного потока. Трубка изготовлена ​​из прозрачного поливинилхлорида (ПВХ), что делает корпус акустически прозрачным. Он заполнен маслом, чтобы гидрофоны реагировали на колебания стенки трубы. Корпус гидрофона жестко крепится к корпусу буксира с помощью внутренних болтов и пластиковой прокладки, изготовленной методом механической обработки. Внутри корпуса гидрофона расположена плата сбора данных, которая содержит высокоскоростной цифро-аналоговый преобразователь (АЦП), полосовой фильтр и встроенный процессор, используемые для непрерывного сбора и буферизации данных, которые затем передаются для обнаружения и классификации сигналов. .

Рис. 2. Компоненты и полезная нагрузка буксировочного корпуса волноплана.

Электронный корпус PAM, расположенный внутри буксировочного кузова, содержит основной компьютер обработки, который запускает алгоритм обнаружения и классификации.Электронный блок состоит из стандартного одноплатного компьютера Texas Instrument Beaglebone Black (SBC). SBC подключается к стеку секционных дочерних плат. Компьютер PAM BeagleBone Black работает на Debian, версии операционной системы Linux с открытым исходным кодом, поддерживаемой проектом Debian. Архитектура программного обеспечения использует модель издатель-подписчик для одновременной передачи данных в несколько приложений. Семь «портовых» модулей публикуют данные, полученные из различных источников (датчиков, устройств, алгоритмов).Модули-потребители подписываются на получение только тех данных, которые им нужны, и с той скоростью, с которой они становятся доступными. Библиотека промежуточного программного обеспечения Lightweight Communication and Marshalling (LCM) с открытым исходным кодом использует протокол пользовательских дейтаграмм (UDP) для обеспечения необходимых механизмов публикации-подписки.

Семь портовых модулей взаимодействуют с полезной нагрузкой или другими источниками данных. Пять из этих портов соответственно подключены к (1) эхолоту SIMRAD NSS7 Evo2 с гидролокатором структурного сканирования и концентратором гидролокатора с частотной модуляцией (CHIRP).Видеоролики экрана сонара записываются для проверки обнаружения звука. Гидролокатор установлен в кормовой части WG. (2) Встроенный датчик давления AST4000. (3) Флуорометр Turner C3, который измеряет CDOM, хлорофилл-а и флуоресценцию обратного рассеяния (рис. 2). (4) Гидрофоны. (5) Алгоритм обнаружения и классификации звуков рыбы. PAM записывает 10-секундные аудиофайлы каждые 30 секунд. Этот цикл дает достаточно времени для буферизации и обработки данных алгоритмом машинного обучения при оптимизации хранения данных.Рабочий цикл может быть изменен в соответствии с требованиями миссии. Каждый аудиофайл анализируется алгоритмом обнаружения, и если обнаружение происходит, программное обеспечение создает 3-секундный фрагмент, содержащий обнаруженный звук. Однако в настоящее время для анализа обнаружения используется только один гидрофонный канал, а данные записываются в ASCII. Данные хранятся локально в PAM на карте microSD, а затем копируются на компьютер полезной нагрузки транспортного средства для доступа в режиме реального времени и передачи через сеть GSM или спутник (RUDICS).Наконец, многопараметрический зонд EXO 1 YSI с автономным питанием крепится к буксирному корпусу и собирает данные о давлении, pH, температуре, солености и растворенном кислороде (DO). Другие датчики, такие как внешний гидрофон Remora от Loggerhead Instruments или приемник/передатчик VEMCO VMT для подводной акустической телеметрии, также использовались на буксирном корпусе (рис. 2).

Звук рыбы и обнаруживаемость

Ухаживание за групером Ассоциированные звуки

Для многих видов рыб, включая Epinephelidae, звук играет решающую роль в размножении и, следовательно, в выживании и успехе вида (Mann and Lobel, 1995; Bass and Mckibben, 2003; Luczkovich et al., 2008; Уолтерс и др., 2009 г.; Манн и др., 2010; Монти и др., 2016, 2017). Эффективная коммуникация требует распознавания как вида, так и партнера для размножения (Myrberg and Lugli, 2006; Amorim et al., 2015). У известных звуковых груперов акустические сигналы используются разными таксонами для узнавания, привлечения самок, защиты территории, агонизма и в качестве системы сигнализации от хищников (Mann et al., 2010; Schärer et al., 2012a, b, 2013, 2014; Роуэлл и др., 2018). Различные типы криков вида могут состоять из нескольких разных звуков или секций, воспроизводимых последовательно, для создания характерной для вида структуры акустических криков (Zayas, 2019). Виды морских окуней, которые встречаются на участках FSA в Карибском бассейне США (Nemeth et al., 2006; Heyman and Kjerfve, 2008) и имеют задокументированный CAS, описаны в таблице 1. CAS согласуется с репродуктивным поведением и может дать оценку относительного активность репродуктивного поведения и относительная численность в период нереста (Rowell et al., 2012). Таким образом, PAM можно использовать для локализации нерестовых скоплений (Luczkovich et al., 1999, 2008; Walters et al., 2009; Rowell et al., 2011) и определения временных паттернов репродуктивного поведения и использования среды обитания различными видами во время FSA ( Locascio and Mann, 2008; Mann et al., 2009, 2010; Нельсон и др., 2011; Шерер и др., 2012а, б).

Таблица 1. Звуковые характеристики групера из опубликованной литературы.

Видоспецифичные звуки, издаваемые морским окунем во время репродуктивного поведения, несколько стереотипны и могут быть различимы на слух и визуально (на спектрограммах) благодаря уникальной продолжительности, пиковой частоте, структуре крика и тональным характеристикам (таблица 1). Структура звонка и тональные характеристики позволяют отличить спектрограмму, как показано на рисунке 3, от звуков, записанных РГ.Окунь Нассау ( E. striatus ) CAS состоит из комбинации пульсирующих и тональных звуков со средней пиковой частотой 99 Гц и средней продолжительностью 1,6 с (Schärer et al., 2012a) (рис. 3A). CAS желтоперого групера ( M. venenosa ) состоит из двух частей (одна последовательность импульсов и одна тональная), которые обычно объединяются со средней пиковой частотой 121 Гц и продолжительностью примерно 3 с (рис. 3B – тональный сигнал) (Schärer et al. ., 2012б). Красная лань ( E. guttatus ) производит как минимум два основных типа CAS со средней пиковой частотой между 166 Гц (Mann et al., 2010) и для каждого типа CAS 173 и 201 Гц (Zayas, 2019). CAS красных задних конечностей обычно состоит из одного или переменного количества импульсов со средней продолжительностью второй тональной части от 1 до 2,4 с (рис. 3C, D). Черный морской окунь ( M. bonaci ) производит CAS, состоящий из двух частей, одна из которых представляет собой последовательность низкочастотных импульсов, обычно в сочетании с модульным тональным сигналом, со средней пиковой частотой 83,5 Гц и продолжительностью от 2,4 до 7,9 с (Schärer et al. , 2014). Черный морской окунь CAS не был идентифицирован на записях во время учета ЗИ.Поскольку красная лань является преобладающим нерестящимся видом во время проведения исследований, модели коэффициента CAS красной лани в течение основной недели нереста будут использоваться для интерпретации обнаружений PAM и оценки полезности съемок WG CAS для мониторинга репродуктивной активности на FSA.

Рис. 3. Спектрограммы сигналов рыб , записанные с помощью Wave Glider PAM на Виргинских островах. (A) Морской окунь Нассау. (B) Желтоперый морской окунь. (C) Тональный и хоровой крик красного заднего морского окуня. (D) Тональный сигнал красного заднего морского окуня. Черные прямоугольники обозначают вызовы. Красный прямоугольник показывает волновой шум.

Структуры криков, описанные ранее и показанные на рис. 3, могут не отражать полную изменчивость акустического репертуара для каждого вида, как это было недавно обнаружено в данных, представленных в этой статье, а также в самой последней литературе. Например, тип агонистического крика, издаваемый групером Нассау, был идентифицирован Бингемом и др. по нерестовому скоплению в Пуэрто-Рико.(2012). Недавно Zayas (2019) охарактеризовал акустический репертуар рыжей лани от животных, содержащихся в неволе, и увеличил до пяти типов звуков с их связанным поведением.

Порог обнаружения PAM и обнаруживаемость звука группера

Средний уровень источника (SL) видов морского окуня, рассматриваемых в этом исследовании, составляет от 100 до 150 дБ относительно 1 мкПа, при этом среднее значение варьируется от 90 до 150 Гц, а полоса пропускания — от 20 до 45 Гц (Mann et al., 2009; Шерер и др. , 2012а, б, 2014) (табл. 1). Система PAM была разработана для обнаружения звука именно в полосе частот, охватывающей все виды морских окуней в таблице 1, и с порогом обнаружения выше окружающего шума в этом диапазоне частот. Вслед за Брунольди и соавт. (2016), мы использовали уравнение пассивного гидролокатора, уравнение. (1), с намерением установить нижний предел отношения сигнал/шум на гидрофонах, чтобы позволить обнаружение CAS группера с различными уровнями окружающего шума.

S⁢N⁢R⁢(r)=S⁢L-(T⁢L⁢(r)+N⁢L+B⁢W)(1)

, где отношение сигнал/шум (SNR) в приемнике для фиксированного диапазона (r) определяется как разность между уровнем источника (SL) и суммой потерь при передаче (TL) звука группера и шум океана (NL) в пределах спектральной ширины полосы (BW) исходного сигнала.Для схемы прямого обнаружения, используемой для работы, описанной в этой статье, отношение сигнал-шум должно превышать порог обнаружения (DT), чтобы достоверный сигнал можно было извлечь из окружающего шума, уравнение (2).

S⁢N⁢R⁢(r)≥D⁢T(2)

Звук, издаваемый груперами, идентифицированными в этом исследовании, был выбран в качестве исходного сигнала для обнаружения цели акустической системой. Частота дискретизации PAM составляет f с = 10 k H z , таким образом, передискретизация во временной области для дальнейшего улучшения SNR путем интеграции сигнала.Для расчета порога обнаружения (DT) мы сначала установили вероятности обнаружения P(D) и ложной тревоги P(FA) пассивного гидролокатора равными P(D) = 0,9 и P(FA) = 0,05. Затем мы оценили индекс обнаружения (d) из кривых получения рабочих характеристик (ROC), предоставленных Urick (1983), из которых мы получили d = 9. Индекс обнаружения d представляет собой разницу между средними значениями суммы сигнал и шум, а также функции плотности вероятности только для шума (PDF).Чем больше значение d , тем больше вероятность обнаружения события, в данном случае вызова группера.

Пусть S будет мощностью сигнала в полосе пропускания приемника, измеренной на гидрофонах. Пусть N — мощность шума в полосе пропускания приемника, также измеренная на гидрофонах. Порог обнаружения определяется как:

D⁢T=10⁢log10⁡(SN)(3)

Индекс обнаружения d пропорционален отношению сигнал-шум (SN)2 и, как показано в Brierley et al.(2002) можно записать как

d=m⁢(SN)2(4)

, где м — количество выборок в течение периода интегрирования рассматриваемого сигнала, которое по определению является отношением между частотой дискретизации ) и максимальную частоту обнаруживаемого сигнала источника ( f m a x = 350 H z ).Из уравнения (4) у нас есть

(SN)2=dm=928,6~0,31(5)

Следовательно, порог обнаружения равен

.

D⁢T=10⁢log10⁡(SN)=5⁢log10⁡(dm)=-2,54⁢d⁢B.(6)

DT, полученный с помощью приведенного выше анализа, затем был проверен с помощью CAS красного заднего групера, зарегистрированного системой PAM. Мы используем случайный выбор высказываний CAS, которые были очищены от шума перед наложением на смоделированный шум с той же полосой частот, что и сигнал CAS, чтобы создать управляемое ОСШ (рис. 4А).Мы варьировали SNR входного сигнала и использовали ядро ​​согласованного фильтра, полученное из CAS с высоким SNR, чтобы построить детектор на основе локальной временной несущей частоты и локальной частоты временной модуляции. Результаты детектора были проанализированы и показаны на рисунке 4B для четырех обнаружений CAS. Используя пороговое значение, при котором ложная тревога P(FA) равна 0,05, данные указывают пороги обнаружения в диапазоне от -6 до 2 дБ, что включает в себя ранее оцененное значение. Таким образом, DT PAM был установлен на −3 дБ для группы CAS.

Рис. 4. (A) Нормализованные сигналы звуков, связанных с ухаживанием (CAS) красного заднего групера, полученные одним из гидрофонов PAM (красный), наложенные на нормализованный шум (синий), соответствующий отношению сигнал/шум –7 дБ. Черный сигнал показывает сумму обоих. Fs обозначает частоту дискретизации. (B) Вероятность обнаружения (P(D) для каждого из четырех красных задних сигналов CAS, показанных в (A) . Каждая цветная линия соответствует одному из сигналов CAS.Красные звездочки указывают на нулевую вероятность ложной тревоги (P(FA) = 0).

Чтобы оценить детектируемость звука морского окуня на южном шельфе Виргинских островов США, мы смоделировали распространение звука красного лань с помощью персонального компьютера Shallow Water Acoustic Tool-Set (PC-SWAT) (Sammelmann, 2002), который удобная в использовании модель гидролокатора, которая имитирует низкочастотное распространение и рассеяние на мелководье. Модель была реализована с несколькими профилями скорости звука, характерными для исследуемого региона в зимние месяцы, которые варьировались от 30 до примерно 80 м воды (рис. 5А) вблизи известного места нереста красной лани на отмели Красной лани (рис. 6).Виртуальный гидрофон устанавливался на глубине 10 м, а источники (групперы) — на 2 м выше дна. Дно предполагалось плоским и состоящим из песка. Моделирование проводилось для уровней источника в диапазоне от 150 до 110 дБ относительно 1 мкПа. Используя бюджет шума океана от Miller et al. (2008), уровни шума 90, 85 и 80 дБ отн. Добавляли 1 мкПа и моделировали TL для каждой SL с любой NL. Порог обнаружения на уровне -3 и +2 дБ использовался для оценки максимального диапазона звуков группера, как показано на рисунке 5B.Результаты представлены в таблицах 2, 3, в которых показаны диапазоны, в которых выполняется заданное DT, в зависимости от NL и SL. Для глубин, на которых располагаются групперы FSA, а именно от 35 до 60 м, дальность обнаружения достигала в основном 100 (1000) м для SL 140 (150) дБ с DT = −3 дБ. Дальность обнаружения составляла менее 100 м для УЛ менее 130 дБ (не показано). Дальность обнаружения была относительно различна между SVP, хотя они демонстрируют относительно небольшие различия между ними, что предполагает, что дальность обнаружения может варьироваться в течение дня из-за небольших изменений плотности из-за охлаждения приземного ветра, суточного цикла, глубины термоклина или апвеллинга, вызванного приливом и даунвеллинг (Черубин и др. , 2011; Джоссарт и др., 2017).

Рис. 5. (A) Пять профилей скорости звука (SVP) вблизи места нереста скопления Red Hind Bank, которые использовались для оценки потери передачи звуков красного окуня. (B) Изменение отношения сигнал-шум (SNR) (дБ) в зависимости от расстояния (метры) от источника на высоте 2 м над дном. Красная линия показывает порог обнаружения (DT) –3 дБ, рассчитанный для PAM, а черная линия – SNR 2 дБ. Этот запас обнаружения в 5 дБ представляет изменения в вероятности частоты ложных тревог.

Рисунок 6. Места нереста рыб (FSA) на западном шельфе Пуэрто-Рико, включая Абрир-Ла-Сьерра (ALS) и на южном шельфе острова Сент-Томас на Виргинских островах США, а именно заповедник Red Hind Marine Conservation Район (MCD), где расположены Red Hind Bank (RHB) и Grammanik Bank (GB).

Таблица 2. Максимальные дальности обнаружения сигналов групера в метрах, смоделированные ПК Shallow Water Acoustic Tool-set для уровня источника 140 дБ для пяти профилей скорости звука (СВП), измеренных на южном шельфе р. Томас, Виргинские острова США.

Таблица 3. То же, что и в таблице 2 для уровня источника 150 дБ (SL).

Алгоритмы обнаружения групповых вызовов

Компьютер PAM на буксирном корпусе работает в режиме реального времени с программой исследования алгоритма акустического обнаружения рыбы (FADAR). Это инструмент автоматической идентификации звуков рыб, основанный на извлечении акустических признаков, используемых алгоритмом машинного обучения для классификации (Ibrahim et al., 2018b). FADAR был разработан для обнаружения четырех видов морских окуней (таблица 1).Звуки морского окуня были впервые обозначены людьми и использованы для обучения и тестирования различных методов извлечения признаков и классификации. Для обучения использовались данные о звуках групера, собранные с гидрофонов, заякоренных на дне известных ПСА. Они обеспечили преимущество более высокого отношения сигнал-шум для звуков рыбы, чем на SV3-WG, что улучшает извлечение акустических признаков и скорость положительного обнаружения алгоритма для данных, собранных в аналогичных условиях. Однако алгоритм показал низкую производительность для данных SV3-WG, которые имеют более низкое отношение сигнал/шум.Поэтому алгоритм был специально обучен на криках рыбы с низким SNR от WG, что повысило его точность в полевых условиях. На этапе выделения признаков использовался метод выделения признаков кепстральных коэффициентов частоты мела (MFCC). MFCC — это краткосрочные спектральные характеристики, которые обеспечивают мощное представление звуковых структур. Их также можно улучшить, включив в них динамические характеристики звука, как показано в Ibrahim et al. (2018б). Общий процент идентификации достиг 82.Точность 7%, хотя точность варьируется в зависимости от вида. E. gutattus и M. venenosa показали самую высокую точность, немного выше, чем точность обнаружения E. striatus . M. bonaci показатель точности был самым низким из всех. Алгоритм был первоначально разработан в MATLAB, а затем преобразован в исполняемый файл C, который встроен в компьютер PAM пакета tow-body.

Хотя FADAR является автоматизированным алгоритмом, он в значительной степени зависит от тщательно разработанного метода предварительной обработки и извлечения признаков и, вероятно, будет работать хуже в средах с низким SNR.В недавнем исследовании мы показали, что детекторы и классификаторы на основе глубокого обучения, такие как автокодировщики, сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), могут использоваться как в качестве экстракторов признаков, так и в качестве классификаторов (Zhang et al., 2017). ). В то время как CNN подходят для идентификации пространственных шаблонов из изображений, RNN способны извлекать отличительные шаблоны из сигналов времени. Однако функция исчезающих градиентов не позволяет стандартной RNN запоминать долгосрочную зависимость входной временной последовательности.Вместо этого сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) справляются с этой проблемой, используя параметры, которые выборочно запоминают или забывают определенные атрибуты входной последовательности (Hochreiter and Huber, 1997; Gers et al. , 2003; Graves, 2012; Sak et al. ., 2014). В Ибрагиме и др. (2018a), мы выявили эффективность использования CNN и сетей LSTM для классификации криков рыб и оценили эффективность таких методов в сравнении с подходом MFCC. Ибрагим и др. (2018a) показали, что экстрактор признаков, управляемый данными, может существенно превзойти созданный вручную экстрактор, подобный тому, который использовался в Ibrahim et al.(2018б). Сети LTSM достигли точности 93,5%, что является значительным улучшением по сравнению с прежним алгоритмом FADAR. Эта последняя версия FADAR теперь будет установлена ​​на SV3-WG для будущих миссий с добавлением случайного набора сложенных кодировщиков, которые позволяют различать типы вызовов внутри отдельных видов, как показано Ибрагимом и др. (2019).

Динамика нереста красной лань

Сокращение региональной численности нассау и красного окуня из-за чрезмерного вылова их нерестовых скоплений вызвало постоянное и сезонное закрытие промысла на Виргинских островах США (USVI; Olsen and LaPlace, 1979; Beets and Friedlander, 1992, 1999; Nemeth, 2005). Поскольку эти виды издают звуки, связанные с репродуктивным поведением (Mann et al., 2010; Schärer et al., 2012b), PAM использовался для определения присутствующих видов, временных паттернов репродуктивной активности, использования участков и перемещений рыбы в FSA морского окуня. в пределах двух морских охраняемых районов (МОР) в USVI: Морской заповедный район Red Hind Bank (RHB) и Grammanik Bank (GB) (рис. 6). Место нерестовой скопления в пределах ПХБ расположено в 12 км к югу от Сент-Томаса, вдоль кромки шельфа и представляет собой хорошо развитый линейный риф глубиной 35–45 м с высокой сложностью рельефа (Nemeth et al., 2007). GB представляет собой систему рифов, которая находится в том же диапазоне глубин, что и RHB, а также расположена на южной окраине шельфа острова Сент-Томас, примерно в 3 км к востоку от RHB. видов (Kadison et al., 2006; Nemeth et al., 2006). Желтоперый и нассауский групперы собираются для нереста в больших количествах в Великобритании, при этом пик нереста приходится на полнолуние (FM) в период с февраля по май (Nemeth et al. , 2006, 2020; Rowell et al., 2015).

В восточной части Карибского бассейна красная лань образует ежегодные нерестовые скопления вокруг FM с декабря по март (Sadovy et al., 1994; Немет, 2005 г.; Шерер и др., неопубликованные). В течение нескольких недель перед нерестовым сезоном красные лани мигрируют к нерестилищам и остаются скоплениями до 7 дней до FM (Nemeth, 2012a). С 2000 года на участке RHB FSA ведется наблюдение за дрифтерным промыслом, установкой ловушек, погружением вокруг скопления и записью GPS-координат (Nemeth, 2005; Nemeth et al., 2007). Площадь, используемая красной лань в пределах RHB в течение этого времени, была рассчитана как 0,24 км 2 в 2000 и 2001 и 0.35 км 2 в 2003 г., а размер нерестовой популяции оценивается в 80 000 особей (Nemeth, 2005). Изменения плотности популяции по годам оценивались с помощью визуальных подводных съемок и вылова на единицу усилия, т. е. на выборку ловушкой (Nemeth, 2005). Большинство визуальных съемок проводилось в период FM и охватывало пики их нереста, которые могли происходить за 4 дня до FM (Beets and Friedlander, 1999; Nemeth et al. , 2007). Визуальные исследования использовались для измерения как средней, так и пиковой плотности нереста и показали, что пик скопления обычно приходится на январь и что нерест может происходить за 0–4 дня до FM (Shapiro et al., 1993; Битс и Фридлендер, 1999 г.; Немет, 2005 г.; Немет и др., 2007). В ходе этого исследования визуальные наблюдения на RHB продолжались ежегодно в периоды нереста в январе и феврале (Nemeth et al., не опубликовано).

Рыжие задние самцы издают низкочастотные смешанные тонально-импульсные звуки, связанные с ухаживанием и территориальным поведением в нерестовых скоплениях (Mann and Locascio, 2008; Mann et al., 2010; Zayas, 2019). Два основных типа CAS распространены во время нерестового скопления, и ежедневные уровни звуковой продукции, зарегистрированные на стационарных станциях в пределах FSA, демонстрируют тенденции, аналогичные увеличению плотности, ведущему к нересту, и резкому снижению, связанному с отлетом после нереста, описанному Nemeth et al.(2007). Максимальное производство звука наблюдалось на закате (Mann et al., 2010) перед нерестом красной лани (Colin et al., 1987). Используя данные акустической записи и визуальные исследования, Rowell et al. (2012) продемонстрировали значительную корреляцию между продуктивностью красных ланей и плотностью рыбы на нерестилище в Пуэрто-Рико. Этот пассивный акустический подход использовался на нескольких участках FSA красной лани и других морских окуней и позволяет вести непрерывный мониторинг нерестовых скоплений красной лани как в RHB, так и в GB.

Однако на сегодняшний день устойчивая связь между нерестом и производством звуков груперов, перечисленных в Таблице 1, не установлена, хотя корреляция между репродуктивным поведением, которое предшествует нересту, и звуками групера во время скопления установлена ​​(Mann et al., 2010; Schärer et al., 2012a, b, 2013, 2014; Bingham et al., 2012; Zayas, 2019). Немет и др. (2007) подсчитали, что пик нереста красной лани обычно приходится на 2 дня после FM в RHB, наряду с самой высокой плотностью. На другом FSA на западном шельфе Пуэрто-Рико (рис. 6) Rowell et al. (2012) показали, что пиковая плотность красной лани приходится на 8 дней после полнолуния (DAFM), уровни звука и вокализации достигают пика через 7 DAFM и сразу же после этого падают почти до нуля, что позволяет предположить, что пик нереста произошел и вскоре после этого рыба ушла. Стационарные цифровые регистраторы спектрограмм (DSG – Ocean, Loggerhead Instruments) были развернуты в RHB и GB, в районе основного скопления желтоперого групера в период нереста 2016–2017 гг.Они работали в рабочем цикле и записывали 20-секундные файлы каждые 5 минут. Таким образом, каждый час записывалось 4 минуты звуков океана. Затем количество вызовов за 4 минуты было преобразовано в количество вызовов за час с предположением, что частота вызовов останется неизменной в течение часа. Ежедневная ставка CAS была рассчитана как сумма количества почасовых вызовов за 24 часа и показана на рисунке 7.

Рис. 7. Ежедневные заходы на нерестовое скопление рыб на отмели Red Hind Bank с ноября 2016 г. по март 2017 г.Синие диски обозначают день полнолуния.

Ежедневная продукция CAS красной лань в RHB показала два пика одинаковой величины, но разной продолжительности. Первым был расширенный пик, наблюдаемый с 30 декабря года года по 20 января года года, который охватывает период от 14 дней до январского FM до 8 DAFM. За этим пиком последовал период меньшей продукции CAS, свидетельствующий о присутствии рыбы, оставшейся в месте скопления, и подтверждающий визуальные наблюдения в этом месте, проведенные Nemeth et al.(2007). Второй пик, февральский, длился около 1 суток в ночь на 14 февраля th , 3 DAFM. CAS красных ланей были зарегистрированы на обоих участках и следовали одинаковым ежедневным схемам 08–14 февраля 2017 г., как показано в разделе «Исследование волноводов во время недели пикового призыва красных ланей», что позволяет предположить, что еще один FSA красных задних лань существует в основном скоплении желтоперого групера Великобритании. площадь. Однако частота CAS на сайте GB была ниже, чем на RHB.

Обследование волноводов во время пиковой недели Red Hind

В рамках исследования влияния содержания на повышение красных задних поголовий в U.Южных Карибских островах, и на основании данных о сроках FSA красной лань в RHB первоначально были запланированы четыре съемки волноводов в течение двух сезонов нереста. По два в январе и феврале 2016 и 2017 годов соответственно. Наша первая цель состояла в том, чтобы показать полезность платформы волнового планера при картировании репродуктивной активности путем обнаружения моделей частоты CAS за пределами известных FSA. Нашей второй целью было определить другие потенциальные сайты FSA. И наша третья цель состояла в том, чтобы продемонстрировать, что наша система может обеспечить повторяющиеся модели распределения скорости CAS, которые можно использовать для оценки межгодовой изменчивости репродуктивной активности на основе условий окружающей среды, таких как течение и температура воды. В 2016 г. из-за задержки готовности системы PAM была проведена только одна съемка в марте–апреле 2016 г. Шум, связанный с буксировочным тросом, и постоянное волнение моря (от четырех до пяти по шкале Бофорта) способствовали плохой акустике. качество данных, слышно несколько рыб (в основном желтопёрых морских окуней). Следующее обследование, запланированное на неделю FM в январе 2017 года, было отменено из-за отказа оборудования, а второе обследование в конечном итоге было проведено в течение недели FM в феврале 2017 года.Съемка проводилась с 7 по 15 февраля 2017 г. вдоль южного шельфа острова Сент-Томас на Виргинских островах США, как показано на рис. 8. Хотя данные об окружающей среде были собраны, ADCP не функционировал, а текущие данные не поступали. собирается, за исключением поверхностных течений. Анализ экологических данных не выявил значимой корреляции между частотами обращений и температурой, или соленостью, или Хл-а, или мутностью. Температура и соленость были относительно одинаковыми во время съемки, что подтверждает хорошо смешанную среду, наблюдаемую в зимние месяцы (Corredor and Morell, 2001).

Рис. 8. (A) Глобальная (вверху) и ежедневная карта пути планера вдоль южного края шельфа Виргинских островов США за период с 7 по 15 февраля 2017 г. Цвет фона указывает глубину. Цвета вдоль дорожки обозначают время, показанное в (B) . Трасса волнового планера к востоку от Тампо заканчивается на границе Британских Виргинских островов. Границы МКД обозначены черным четырехугольником. (C) Красный задний CAS обозначен черными крестиками, обнаруженный волнорезом.Границы МКД обозначены красным четырехугольником. Красные квадраты также обозначают известные нерестовые скопления нескольких видов рыб, обозначенные в коде (A) .

Картирование репродуктивной активности на основе CAS

Анализ обнаружений системы PAM подтвердил эффективность нашей системы при обнаружении CAS не только в известных FSA, таких как RHB и GB, но и во многих других местах за пределами этих двух мест. Как показано на рисунке 8C, CAS были зарегистрированы по всему краю полки. Эта информация дает представление о пространственной протяженности распределения рыбы, выявленной при съемке с волноплана. Это подтверждает, что красные лани находятся на большем количестве площадей, чем было сосредоточено при мониторинге точек. Кроме того, обнаружение в режиме реального времени позволяет исследователям или менеджерам потенциально проверять присутствие рыбы и оценивать потенциал FSA, отправляя группу водолазов, когда это возможно. Он также может информировать о присутствии судов вблизи мест расположения КАН, что может помочь властям и руководителям в борьбе с незаконным промыслом.

Возможность повторных обследований в нескольких местах

Хотя результаты, представленные здесь, ограничены одной съемкой южной кромки шельфа между Вьекесом и границей Британских Виргинских островов в течение 7 дней, коэффициенты CAS рыжих ланей измерялись по крайней мере дважды в одних и тех же местах в разное время, как показано, например, на Рисунок 9, когда волновой планер обследовал край шельфа к западу от RHB. Планер исследовал один и тот же район в течение двух дней подряд и в разное время, что позволило определить изменения скорости CAS в одних и тех же местах.Рисунок 9 также показывает, что в течение двух дней подряд CAS не всегда были слышны в одних и тех же местах. Изменения показателей CAS в одном и том же месте или изменения в местоположениях CAS, взятые отдельно, невозможно интерпретировать, если только нельзя определить тип крика, поскольку он может быть связан с территориальным поведением или поведением ухаживания во время столкновений между рыбами, как показано Zayas (2019). Однако само по себе наличие CAS могло бы сообщить о местонахождении потенциальных мест нереста, что само по себе является полезной информацией.В конечном счете, повторение этого исследования в течение нескольких лет и одновременное сравнение местонахождений обнаруженных CAS, а также показателей CAS вместе с данными об окружающей среде позволит получить ценную информацию об изменениях в репродуктивном поведении и среде нереста. Такую информацию было бы невозможно получить без использования автономной платформы, и она была бы экономически выгодна по сравнению с исследованиями с судов или водолазов.

Рисунок 9. Пример вариаций в распределении местоположений красной лань CAS по результатам двух последовательных съемок одного и того же района.В левом столбце показано место обнаружения (вверху) , местное время обнаружения (в центре) и почасовая частота вызовов (внизу) на 8 февраля 2017 г., а в правом столбце показаны те же переменные на 09 февраля 2017 г. местоположения окрашены по времени, показанному на среднем графике.

Выявление потенциальных мест нереста скоплений

Как упоминалось в разделе «Динамика нерестового скопления краснолапых», DSG были развернуты как в FSA RHB краснозадых, так и в FSA GB желтоперых, и в течение недели исследования волноводов они регистрировали краснозадых CAS.Чтобы интерпретировать паттерны частоты CAS волноводов, мы предлагаем использовать паттерны частоты CAS, наблюдаемые как в RHB, так и в GB FSA, в качестве эталонных паттернов, связанных с репродуктивным поведением красных ланей. В этом подходе мы предполагаем, что репродуктивное поведение CAS, которое приведет к нересту, следует временным закономерностям на почасовой основе, наблюдаемым как в RHB, так и в GB FSA в течение пиковой недели призыва. Таким образом, мы предполагаем, что любые места, обследованные с помощью волноплана, которые демонстрировали равную или более высокую частоту CAS, чем при RHB или GB FSA, могут указывать на потенциальное местообитание FSA.Для проведения анализа мы интерполировали цикл записи планера до часового цикла и учитывали движение планера. Поскольку система управления планером предоставляет данные о скорости относительно земли в реальном времени, мы оценили усредненную путевую скорость планера как 0,5 мс –1 . На такой скорости планер преодолел 100 м примерно за 6,48 мин. Как показано в разделе «Порог обнаружения PAM и обнаруживаемость звука группера», среднее расстояние, на котором SL звука группера меньше, чем DT, составляет около 100 м, что означает, что на 100-метровом сегменте вокруг планера PAM может записывать CAS. как из предшествующих, так и из последующих смежных сегментов.Таким образом, частота CAS на каждом отдельном 100 м рассчитывалась как среднее значение по трем последовательным сегментам, а дневная скорость для каждого сегмента экстраполировалась из цикла записи PAM.

Результаты этого анализа показаны на рис. 10, где почасовая частота CAS после повторной выборки показана одновременно для RHB, GB и WG. Суточная динамика CAS в RHB и GB в большинстве дней имеет бимодальную структуру с одинаково высокими показателями CAS в период с 03:00 до 06:00 и в период с 15:00 до 19:00 с 07 по 10 февраля 2017 г. .11.02.2017 утренний показатель CAS был даже выше, чем дневной. Эта тенденция сместилась в сторону повышения вечерней частоты CAS по сравнению с утренней по мере приближения пика вызовов в ночь на 14 февраля 2017 г. Кроме того, среднечасовая частота CAS удваивается на обоих участках по мере приближения дней к 14 февраля, как показано в Таблице 4. Циклы суточных колебаний были наиболее совмещены по фазе 11 и 12 февраля, а наименьшими – 10 февраля. Отношение стандартного отклонения в таблице 4 показывает, что разница в частоте CAS между RHB и GB наиболее значительно увеличилась с 8 по 9 февраля, но после этого оставалась относительно постоянной.

Рис. 10. Почасовая скорость CAS для каждого дня съемки с 8 по 14 февраля 2017 г. (полнолуние было 11 февраля). Каждый ежедневный график показывает почасовую скорость CAS на RHB (темно-синий), GB (светло-синий) и на волноводе (зеленый).

Таблица 4. Статистика звуков, связанных с ухаживанием, в RHB и GB.

Показатели CAS, собранные волнопланом, не совпадают по фазе с RHB или GB, однако в некоторые дни и в определенное время CAS волноплана были выше, равны или немного меньше, чем на RHB и GB.Например, 09.02.2017 в 12:00 по местному времени скорость CAS была выше в месте расположения волноплана, чем в GB, и выше, чем в RHB 11.02.2017 в 23:00. Основываясь на этих критериях, мы определили несколько мест, которые могут быть местами нереста красной лани, как показано на рис. 11. Большинство из этих мест находятся в районе МКД; однако представляется, что некоторые специфические места нереста могут быть расположены к западу от MCD, вблизи основного нерестилища RHB, между RHB и GB, вблизи участка FSA желтоперого групера GB, к западу от Тампо и недалеко от границы Британских Виргинских островов.

Рисунок 11. Потенциальные места нереста, полученные по данным волноплана, обозначенные зелеными вертикальными полосами. Длина каждой полосы относительно пропорциональна скорости CAS в каждом месте.

Последующие исследования были проведены 18 января 2019 г. (за 3 дня до полнолуния) группой технических дайверов с использованием ребризеров замкнутого цикла и подводных скутеров в трех потенциальных местах нереста красных лань, обнаруженных с помощью волноплана.На двух из этих участков на хорошо развитом мезофотическом коралловом рифе на глубине от 40 до 50 м было обнаружено от 20 до 40 красных ланей, где самцы демонстрировали признаки территориальной защиты и окраски, аналогичные тем, которые встречаются на нерестилищах (Nemeth, 2012b). Эти два близлежащих участка были расположены на северной границе сезонной закрытой зоны Грамманикской банки и примерно в 150–300 м к северо-востоку и 600–1100 м к северо-западу от района основной концентрации желтоперого групера (Nemeth et al., 2006, в печати), это место, идентифицированное на Рисунке 11 волнопланом возле ГБ и выявленное нашим анализом.

Обсуждение

Результаты исследования волноводов впервые дают обширное пространственное и временное представление о распределении мест нереста морского окуня вдоль южного шельфа Виргинских островов США в течение основной недели захода в феврале 2017 г. Эти данные свидетельствуют о том, что репродуктивно активные красные задние окуни широко распространены, что требует направленных дайверских наблюдений в определенных местах и ​​мелкомасштабного анализа типов CAS, производимых груперами.Действительно, появляются доказательства того, что внутри вида типы CAS могут быть связаны с определенным поведением (Bingham et al., 2012; Zayas, 2019). Таким образом, такой анализ позволит лучше понять репродуктивные стратегии морского окуня, миграцию для нереста и динамику репродуктивного поведения до и после нереста. Тем не менее, наши наблюдения ограничены 1 неделей, но их можно легко повторить в течение нескольких сезонов нереста с помощью волнолета. Ежегодные съемки могут предоставить полезную информацию о пространственно-временной динамике репродуктивного поведения груперов в корреляции с океанографической межгодовой изменчивостью, а также с долгосрочными изменениями и давлением промысла.Кроме того, в связи с недавними разработками в области обнаружения и классификации типов криков рыбы, будущие съемки могут обеспечить более точное пространственное и временное распределение типов криков, а значит, тип криков, связанных со средой обитания. Такая информация будет способствовать пониманию роли конкретной среды обитания в репродуктивном поведении.

Тем не менее, несмотря на отсутствие повторных исследований нескольких случаев нереста, можно сделать несколько выводов. Показатели криков морского окуня, по-видимому, следовали тем же закономерностям на более широкой территории обитания по сравнению с известными участками FSA, мониторинг которых осуществлялся с помощью стационарных гидрофонов.Следствием этого является то, что показатели CAS в совокупности увеличивались по мере приближения даты полнолуния и до 3 дней после него. Съемка волнопланами также выявила наличие нескольких потенциальных мест нерестового скопления красной лани и их относительное распределение по местообитаниям на южном шельфе. Это подтвердило, что красная лань, как правило, занимает места обитания на шельфе, а не на границе шельфа (Colin et al., 1987; Beets and Friedlander, 1992; Nemeth, 2005), в отличие от более крупных видов груперов (Kobara and Heyman, 2010; Nemeth et al. др., 2020). Это также выявило наличие местообитаний, поддерживающих относительно широкое распространение потенциальных скоплений красного лани к западу от ПХБ, в пределах БЦД, вблизи места нереста желтоперого групера ГБ, а также дальше на восток вблизи границы БВО.

Поскольку FSA красных задних конечностей в RHB был визуально подтвержден (Nemeth, 2005; Nemeth et al., 2007), а также из-за того, что паттерны частоты CAS в GB демонстрировали аналогичные ежедневные паттерны и сходное увеличение частоты CAS, мы использовали изменения в частоте CAS. в течение всей нерестовой недели на ПВ и ЗБ, зарегистрированных с помощью стационарного гидрофона в качестве контрольных, для оценки изменений показателей КАС, собранных во время съемки ЗИ.Чтобы рассчитать почасовую частоту вызовов по данным волноплана, мы предположили, что CAS может находиться на расстоянии не более 100 м. Как показал анализ TL, дальность обнаружения может достигать 1000 м из-за изменений условий окружающей среды, а это означает, что звуки рыбы, слышимые в любом месте, могут быть расположены гораздо дальше, чем на 100 м. Но это относится как к гидрофонам волноводов, так и к стационарным гидрофонам. Таким образом, ежедневная оценка частоты вызовов, будь то в 100-метровом сегменте или на стационарных гидрофонах, в равной степени смещена из-за вызовов за пределами окружающей зоны радиусом 100 м и, следовательно, согласуется друг с другом.

В дополнение к исследованиям с использованием волнопланов в Карибском бассейне США, мы дважды проводили исследования в Национальном морском заповеднике Флорида-Кис и на шельфе Восточной Флориды. Проблемы каждой миссии помогли нам оптимизировать систему PAM на волноплане, уменьшив шум приборов и системы, повысив эффективность и управление полезной нагрузкой PAM, а также улучшив некоторые другие аспекты нашей пользовательской полезной нагрузки, такие как потоковая передача и запись видео на экране эхолота, и, наконец, сбор данных ADCP.Теперь мы считаем, что у нас есть надежная система, которая может собирать звук рыбы в широком диапазоне океанографических условий. Однако на нашу вероятность обнаружения звука океана может влиять состояние океана, когда шум волн становится слишком громким. Такой шум показан на рисунке 3B. В других случаях звуки рыбы, которые мы пытаемся уловить на самых низких частотах, могут быть замаскированы шумом корабля в той же полосе частот.

Заключение

В этом исследовании мы представили новую автономную наземную платформу PAM для изучения FSA звуковых видов. Эта платформа может нести полезную нагрузку, включающую в себя датчики окружающей среды, текущий профилировщик и систему PAM, которая может записывать и классифицировать (в режиме реального времени) по крайней мере четыре CAS группера для конкретных видов на основе алгоритма автоматического обнаружения Ibrahim et al. (2018б). Хотя мы сосредоточили это исследование на краснозадом групере, CAS других видов из Нассау и желтоперого групера также были выявлены. Данные об окружающей среде и звуки океана собирались датчиками на буксирном корпусе, расположенном на глубине от 8 до 15 м ниже поверхности и примерно в 10 м позади волноплана на глубинах от 30 до 80 м и при различных состояниях моря.

В этом исследовании мы продемонстрировали полезность такой платформы для мониторинга репродуктивного поведения морского окуня и определения его репродуктивной среды обитания. Это позволяет ученым и специалистам по ресурсам проводить недорогие повторные исследования с любой частотой, чтобы зафиксировать изменчивость репродуктивной динамики, которую они намереваются изучить. Он также обеспечивает океанографический контекст для временных моделей и пространственного распределения CAS, который можно использовать для оценки долгосрочных антропогенных воздействий, включая изменение климата и повышение температуры океана.Эта платформа также может использоваться для первоначальной оценки наличия FSA в любом месте и сама по себе представляет собой эффективный инструмент для анализа акустических данных. Одним из продуктов системы PAM является проанализированный набор акустических данных, на обработку которого у человека уйдут месяцы. Кроме того, движение судов, которое в настоящее время классифицируется как шум, может быть добавлено как продукт алгоритма обнаружения. Более сложные алгоритмы будут поддерживать большее количество звуковых видов, включая рыб, ракообразных и морских млекопитающих, которые могут быть точно идентифицированы, что расширит диапазон применения пассивного акустического рыболовства и исследований экосистем платформы волновода.Однако, что касается FSA, параллельный мониторинг со стационарных гидрофонов и наблюдения водолазов имеет первостепенное значение для интерпретации любых данных с движущейся платформы.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Вклад авторов

LC, RN, MS-U и RA разработали исследование. FD и LC разработали систему PAM на волноводе. РН участвовала в съемках технических водолазов. LC, AI, MS-U и AM провели анализ данных.LC написала рукопись при участии всех соавторов.

Финансирование

Авторы признательны Фонду океанографического института Харбор-Бранч и Учрежденной программе Виргинских островов Национального научного фонда по стимулированию конкурентных исследований (VI-EPSCoR, № 1355437) за поддержку части этого исследования. LC, AI, RN и MS-U также частично поддерживались грантом NOAA Saltonstall-Kennedy NA15NMF4270329.

Конфликт интересов

MS-U был нанят компанией HJR Reefscaping.AM работал в компании EPS Corporation.

Остальные авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Авторы выражают благодарность Университету Виргинских островов за помощь на суше и в полевых условиях, а также за предоставленную нам возможность пользоваться помещениями кампуса. Авторы особенно признательны сотрудникам и студентам Центра морских и экологических исследований Университета Виргинских островов и рыбакам-промысловикам Р.Сильве и Э. Фонту за помощь в транспортировке оборудования РГ на Сент-Томас. Это вклад № 203 в Центр морских и экологических исследований Университета Виргинских островов.

Сноски

Ссылки

Аморим, М.Ч.П., Конти, К., Модесто, Т., Гонсалвеш, А., и Фонсека, П.Дж. (2015). Агонистические звуки сигнализируют о мужских качествах лузитанской жабы. Физиол Поведение. 149, 192–198. doi: 10.1016/j.physbeh.2015.06.002

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Baumgartner, M.F., Fratantoni, D.M., Hurst, T.P., Brown, M.W., Cole, T.V., Van Parijs, S. M., et al. (2013). Отчеты в режиме реального времени о пассивных акустических обнаружениях усатых китов с океанских планеров. Дж. Акуст. соц. Являюсь. 134, 1814–1823 гг. дои: 10.1121/1.4816406

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Битс, Дж., и Фридлендер, А. (1992). Анализ поголовья и стратегии содержания красной лани, Epinephelus guttatus , в США.С. Виргинские острова. Проц. Карибский залив. Рыба. Инст. 42, 66–79.

Академия Google

Битс, Дж., и Фридлендер, А. (1999). Оценка стратегии сохранения: закрытие нерестовых скоплений красной лани, Epinephelus guttatus , на Виргинских островах США. Окружающая среда. биол. Рыба. 55, 91–98.

Академия Google

Беллингем, Дж. Г., Стрейтлиен, К., Оверленд, Дж., Раджа, С., Штейн, П., Станнард, Дж., и др. (2000). Возможности наблюдения за Арктическим бассейном с использованием АНПА. Океанография 13, 64–70. doi: 10. 5670/oceanog.2000.36

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бингем Б., Краус Н., Хоу Б., Фрейтаг Л., Болл К., Коски П. и др. (2012). Пассивная и активная акустика с использованием автономного волнового планера. Дж. Полевой робот. 29, 911–923. doi: 10.1002/роб.21424

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бриерли, А. С., Фернандес, П. Г., Брэндон, М. А., Армстронг, Ф., Миллард, Н. В., Макфейл, С.Д. и др. (2002). Антарктический криль под морским льдом: повышенная численность в узкой полосе к югу от кромки льда. Наука 295, 1890–1892.

Реферат PubMed | Академия Google

Брунольди М., Боззини Г., Казале А., Корвизьеро П., Гроссо Д., Магноли Н. и др. (2016). Постоянная автоматизированная система пассивного акустического мониторинга в режиме реального времени для сохранения афалин в Средиземном море. PLoS One 11:e0145362. doi: 10.1371/journal.pone.0145362

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Калдейра, Р. М. А., Стегнер А., Кувелар Х., Араужо И. Б., Тестор П. и Лоренцо А. (2014). Эволюция океанического антициклона с подветренной стороны острова Мадейра: натурные и дистанционные исследования. Ж. Геофиз. Рез. Океаны 119. doi: 10.1002/2013JC009493

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Каресс, Д. В., Томас, Х., Кирквуд, В. Дж., МакИвен, Р., Хенторн, Р., Клаг, Д. А., и другие. (2008). «Многолучевые, боковые и поддонные съемки с высоким разрешением с использованием AUV MBARI D.Аллан Б.», в Технология картирования морской среды обитания для Аляски, Программа колледжа морских грантов Аляски . редакторы Х. Г. Грин и Дж. Р. Рейнольдс (Фэрбенкс: Университет Аляски), 47–69.

Академия Google

Черубин, Л. М., Немет, Р. С., и Идриси, Н. (2011). Характеристики потока и переноса в месте нерестовой агрегации Epinephelus guttatus (красный задний морской окунь) в Сент-Томасе (Виргинские острова США). Экол. Модель. 222, 3132–3148. doi: 10.1016/j.экомодель.2011.05.031

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Кларо, Р., и Линдеман, К.С. (2003). Места нерестового скопления люцианов и морских окуней (Lutjanidae и Serranidae) на островном шельфе Кубы. Карибский залив. Рез. 14, 91–106.

Академия Google

Колин П.Л., Шапиро Д.Ю. и Вейлер Д. (1987). Аспекты воспроизводства двух групперов, Epinephelus guttatus и E. striatus , в Вест-Индии. Бык. мар. 40, 220–230.

Академия Google

Корредор, Дж. Э., и Морелл, Дж. М. (2001). Сезонные изменения физических и биогеохимических характеристик поверхностных вод восточной части Карибского бассейна. Ж. Геофиз. Рез. 106, 4517–4525. дои: 10.1029/2000jc000291

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Домейер, М.Л., и Колин, П.Л. (1997). Нерестовые скопления тропических рифовых рыб: определение и обзор. Бюл. мар. 60, 698–726.

Академия Google

Даудесвелл, Дж. А., Эванс, Дж., Магфорд, Р., Гриффитс, Г., Макфейл, С., и Миллард, Н. (2008). Автономные подводные аппараты (АНПА) и исследования границы лед–океан в антарктических и арктических водах. Дж. Гласиол. 54, 661–672. дои: 10.3189/002214308786570773

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Эклунд, А.М., МакКленнал, Д.Б., и Харпер, Д.Е. (2000). Скопления черного групера на охраняемых территориях в Национальном морском заповеднике Флорида-Кис. Бык. мар. 66, 721–728.

Академия Google

Эриксен, К.С., Оссе, Т.Дж., Лайт, Р.Д., Вен, Т., Леман, Т.В., Сабинет, П.Л., и соавт. (2001). Seaglider: автономный подводный аппарат большой дальности для океанографических исследований. IEEE Дж. Оушен. англ. 26, 424–436. дои: 10.1109/48.972073

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Эрисман Б., Хейман В., Кобара С., Эзер Т., Питтман С., Абурто-Оропеза О. и др. (2017). Нерестовые скопления рыб: где умелые действия по управлению могут принести большие выгоды для рыболовства и сохранения. Рыба Рыба. 18, 128–144. doi: 10.1111/faf.12132

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Фернандес П.Г., Стивенсон П., Бриерли А.С., Армстронг Ф. и Симмондс Э.Дж. (2003). Автономные подводные аппараты: будущие платформы для рыбной акустики. ICES J. Mar. Sci. 60, 684–691. doi: 10.1016/s1054-3139(03)00038-9

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Герман, Ч. Р., Йоргер, Д. Р., Якуба, М., Шэнк, Т. М., Ленгмюр, К.Х. и Накамура К. (2008). Гидротермальная разведка с помощью автономного бентического исследователя. Deep Sea Res. I 55, 203–219. doi: 10.1016/j.dsr.2007.11.004

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Герс Ф.А., Шраудольф Н.Н. и Шмидхубер Дж. (2003). Изучение точного времени с рекуррентными сетями LSTM. Дж. Маха. Учить. Рез. 3, 115–143.

Академия Google

Graham, A.G.C., Dutrieux, P., Vaughan, D.G., Nitsche, F.O., Gyllencreutz, R. , Greenwood, S.L., et al. (2013). Морщины морского дна под антарктическим шельфовым ледником, обнаруженные с помощью автономных подводных аппаратов: происхождение и значение для истории ледника Пайн-Айленд. Ж. Геофиз. Рез. 118, 1356–1366. doi: 10.1002/jgrf.20087

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Грейвс, А. (2012). Маркировка контролируемой последовательности с помощью рекуррентных нейронных сетей. Берлин: Springer, 385.

Академия Google

Грин, К.H., Meyer-Gutbrod, E.L., McGarry, L.P., Hufnagle, L.C. Jr., Chu, D., McClatchie, S., et al. (2014). Подход с волновым планером к акустике рыболовства: трансформация того, как мы следим за коммерческим рыболовством в стране в 21 веке. Океанография 27, 168–174.

Академия Google

Гриффитс, Г. (2003). Технологии и приложения автономных подводных аппаратов. Лондон: Тейлор и Фрэнсис, 360.

Академия Google

Хейман, В. Д. и Кьерфве Б. (2008). Характеристика временных нерестовых скоплений многовидовых рифовых рыб на Глэдден-Спит, Белиз. Бык. мар. 83, 531–551.

Академия Google

Ибрагим, А. К., Чжуан, Х., Черубин, Л. М., Шерер Умпьер, М. Т., Али, А. М., Немет, Р. С., и соавт. (2019). Классификация типов криков красного заднего групера с использованием случайного ансамбля сложенных автоэнкодеров. Дж. Акуст. соц. Являюсь. 146, 2155–2162. дои: 10.1121/1.5126861

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ибрагим А.К., Черубин, Л. М., Чжуан, Х., Шерер Умпьер, М. Т., и Эрдол, Н. (2018a). Автоматическая классификация видов морских окуней по их звукам с использованием глубоких нейронных сетей. Дж. Акуст. соц. Являюсь. 144:EL196. дои: 10.1121/1.5054911

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ибрагим, А. К., Чжуан, Х., Черубин, Л. М., Шерер Умпьер, М. Т., Далглейш, Ф., Эрдол, Н. , и др. (2018б). Подход к автоматической классификации вокализаций морского окуня с пассивным акустическим мониторингом. Дж. Акус. соц. Являюсь. 143, 666–676. дои: 10.1121/1.5022281

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Дженкинс, А., Дютриё, П., Джейкобс, С.С., Макфейл, С.Д., Перретт, Дж.Р., Уэбб, А.Т., и соавт. (2010). Наблюдения под ледником Пайн-Айленд в Западной Антарктиде и последствия его отступления. Нац. Geosci. 3, 468–472. дои: 10.1038/ngeo890

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Джоссарт, Дж., Немет, Р. С., Примак, А., и Штольц, Р. (2017). Экстремальная изменчивость обнаружения пассивной акустической телеметрии на мезофотическом коралловом рифе, Виргинские острова Соединенных Штатов. Мар. Биол. 164:180. doi: 10.1007/s00227-017-3213-y

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Кэдисон Э., Немет Р. С., Герцлиб С. и Блондо Дж. (2006). Временная и пространственная динамика нерестовых скоплений Lutjanus cyanopterus и L. jocu (Pisces: Lutjanidae) на многовидовом нерестилище в УСВИ. Ред. Биол. Троп. 54(Прил. 3), 69–78.

Академия Google

Кобара, С., и Хейман, В. Д. (2010). Геоморфология морского дна в местах нереста нескольких видов в Белизе. Мар. Экол. прог. сер. 405, 231–242.

Академия Google

Кобара, С., Хейман, В. Д., Питтман, С. Дж., и Немет, Р. С. (2013). Биогеография переходных нерестовых скоплений рифовых рыб в Карибском море: обобщение для будущих исследований и управления. Океан. Мар биол. Анна. Ред. 51, 281–326.

Академия Google

Локашио, Дж. В., и Манн, Д. А. (2008). Диельские паттерны звуков рыб в Шарлотт-Харбор, Флорида. Пер. Являюсь. Рыба Соц. 137, 606–615. doi: 10.1577/t06-069.1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Лучкович, Дж. Дж., Манн, Д. А., и Раунтри, Р. А. (2008). Пассивная акустика как инструмент рыбохозяйственной науки. Пер. Являюсь. Рыба Соц. 137, 533–541.doi: 10.1577/t06-258.1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Лучкович, Дж. Дж., Спраг, М. В., Джонсон, С. Е., и Пуллинджер, Р. К. (1999). Определение границ нерестилищ слабой рыбы Cynoscion regalis (семейство Sciaenidae) в проливе Памлико, Северная Каролина, с использованием пассивных акустических съемок. Биоакустика 10, 143–160. дои: 10.1080/09524622.1999.9753427

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мэнли Дж., Уиллкокс С. и Вествуд Р.(2009). Wave Glider: беспилотное надводное транспортное средство, собирающее энергию. Мар. Техн. Респ. 27–31.

Академия Google

Манн, Д. А., и Локашио, Дж. В. (2008). Акустическая коммуникация у рыб. Биоакустика 17, 43–45. дои: 10.1080/09524622.2008.9753758

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Манн, Д. А., Локашио, Дж. В., Коулман, Ф. К., и Кениг, К. С. (2009). Морской окунь-голиаф Epinephelus itajara Звукопродукция и модели движения в местах скопления. Энданг. Спец. Рез. 7, 229–236. дои: 10.3354/esr00109

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Манн, Д. А., Локашио, Дж. В., Шарер, М. Т., Немет, М. И., и Аппельдорн, Р. С. (2010). Издание звуков красной ланью ( Epinephelus guttatus ) в пространственно обособленных нерестовых скоплениях. Аква. биол. 10, 149–154. дои: 10.3354/ab00272

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Манн, Д. А., и Лобель, П. С. (1995).Пассивное акустическое обнаружение звуков, издаваемых ласточками Dascyllus albisella ( Pomacentridae ). Биоакустика 6, 199–213. дои: 10.1080/09524622.1995.9753290

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Маркес, Т.А., Томас, Л., Мартин, С.В., Меллингер, Д.К., Уорд, Дж.А., Моретти, Д. Дж., и соавт. (2013). Оценка плотности популяции животных с помощью пассивной акустики. биол. Ред. 88, 287–309. doi: 10.1111/brv.12001

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мацумото, Х., Haxel, JH, Dziak, R.P., Bohnenstiehl, D.R., and Embley, R.W. (2011). Картирование звукового поля извергающегося подводного вулкана с помощью акустического планера. Дж. Акуст. соц. Являюсь. 129, EL94–EL99. дои: 10.1121/1.3547720

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Монти, Э. У., Керер, К., Йост, Дж., Бренкерт, К., О’Доннелл, Т., и Денсон, М. Р. (2016). Долгосрочное наблюдение за содержащимся в неволе красным барабаном Sciaenops ocellatus показывает, что частота криков и структура коррелируют с откладыванием яиц. Дж. Фиш. биол. 88, 1776–1795. doi: 10.1111/jfb.12938

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Montie, E.W., Hoover, M., Kehrer, C., Yost, J. , Brenkert, K., O’Donnell, T., et al. (2017). Акустический мониторинг указывает на корреляцию между зовом и нерестом пятнистой морской форели в неволе ( Cynoscion nebulosus ). PeerJ 5:e2944. doi: 10.7717/peerj.2944

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мамби, П.Дж., Дальгрен, К.П., Харборн А.Р., Каппе С.В., Микели Ф., Брамбо Д.Р. и соавт. (2006). Рыбалка, трофические каскады и процесс выпаса на коралловых рифах. Наука 311, 98–101. doi: 10.1126/science.1121129

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мирберг, А. А. младший, и Лугли, М. (2006). «Репродуктивное поведение и акустические взаимодействия», в Communication in Fishes , Vol. I, ред. Ф. Ладич, С. П. Колин, П. Моллер и Б. Г. Капур (Энфилд: Science Publishers), 149–1176.

Академия Google

Нельсон, М. Д., Кениг, К. С., Коулман, Ф. К., и Манн, Д. А. (2011). Звуковая обработка красного морского окуня Epinephelus morio на шельфе Западной Флориды. Аква. биол. 12, 97–108. doi: 10.1111/jfb.12500

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Немет, Р. С. (2005). Характеристики популяции восстанавливающегося нерестового скопления красной лань Виргинских островов США после защиты. Мар. Экол.прог. сер. 286, 81–97. doi: 10.3354/meps286081

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Немет, Р. С. (2009). «Глава 4: Динамика нерестовых скоплений рифовых рыб и десятиногих ракообразных: основные механизмы, связи среды обитания и трофические взаимодействия», в Ecological Connectivity Among Tropical Coastal Ecosystems , ed. И. Нагелькеркен (Берлин: Springer), 73–134. дои: 10.1007/978-90-481-2406-0_4

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Немет, Р.С. (2012а). «Экосистемные аспекты нерестовых скоплений. Глава 2», в Нерестовые скопления рифовых рыб: биология, исследования и управление , под редакцией Ю. Садови де Митчесона и П. Колина (Берлин: Springer), 21–56.

Академия Google

Немет, Р. С. (2012b). «Исследования видов: красная лань – Epinephelus guttatus . Глава 12.3», в Нерестовые скопления рифовых рыб: биология, исследования и управление , под редакцией Ю. Садови и П. Колина (Берлин: Springer), 412–417.

Академия Google

Немет, Р. С., Блондо, Дж., Герцлиб, С., и Кэдисон, Э. (2007). Пространственно-временные закономерности перемещения и миграции в нерестовых скоплениях красной лани Epinephelus guttatus на Виргинских островах США. Окружающая среда. биол. Рыба. 78, 365–381. doi: 10.1007/s10641-006-9161-x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Немет, Р. С., Кадисон, Э., Блондо, Дж., и Браун Петерсон, Нью-Джерси (2020). Репродуктивная биология и поведение, связанное с нерестовым скоплением желтоперого групера Mycteroperca venenosa на Виргинских островах США. Бык. мар. 96. doi: 10.5543/bms.2019.0028

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Немет, Р. С., Кадисон, Э., Герцлиб, С., Блондо, Дж., и Уайтмен, Э. (2006). «Статус нерестового скопления желтоперого морского окуня ( Mycteroperca venenosa ) на Виргинских островах США с примечаниями о других видах», в Proceedings of the 57th Gulf Caribbean Fish Institute , Vol. 57 (Санкт-Петербург, Флорида), 543–558.

Академия Google

Николлс, К.В., Абрахамсен, Е.П., Бак, Дж.Дж.Х., Додд, П.А., Голдблатт, С., Гриффитс, Г., и соавт. (2006). Измерения под шельфовым ледником Антарктиды с использованием автономного подводного аппарата. Геофиз. Рез. лат. 33:L08612.

Академия Google

Невядомска, К., Клаустр, Х., Приер, Л., и д’Ортенцио, Ф. (2008). Субмезомасштабная физико-биогеохимическая связь через Лигурийское течение (северо-западное Средиземноморье) с использованием биооптического планера. Лимнол. океаногр. 53, 2210–2225. doi: 10.4319/lo.2008.53.5_part_2.2210

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Оман М.Д., Рудник Д.Л., Чекалюк А., Дэвис Р.Е., Фили Р.А., Кару М. и соавт. (2013). Автономные измерения океана в текущей экосистеме Калифорнии. Океанография 26, 18–25. doi: 10.1371/journal.pone.0101268

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Олсен, Д. А., и Лаплас, Дж. А. (1979). Исследование промысла морского окуня на Виргинских островах на основе гнездовой агрегации. Карибский залив. Рыба. Инст. проц. 31, 130–144.

Академия Google

Роуэлл, Т., Немет, Р., Шерер, М., и Аппельдорн, Р. (2015). Издаваемые рыбой звуки и акустическая телеметрия позволяют выявить поведение и пространственные закономерности, связанные с нерестовыми скоплениями двух карибских морских окуней. Мар. Экол. прог. сер. 518, 239–254. doi: 10.3354/meps11060

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Роуэлл, Т. Дж., Аппельдорн, Р.С., Ривера, Дж.А., Mann, D.A., Kellison, T., Nemeth, M., et al. (2011). Использование пассивной акустики для картирования нерестовых скоплений морского окуня с акцентом на красного лани, Epinephelus guttatus , у западного Пуэрто-Рико. Проц. Залив. Карибский бассейн Рыба инст. 63, 139–142.

Академия Google

Роуэлл, Т. Дж., Шерер, М. Т., и Аппельдорн, Р. С. (2018). Описание нового звука, издаваемого нассауским окунем в местах нерестовых скоплений. Карибский залив. Рез. 29, GCFI22–GCFI26.doi: 10.18785/gcr.2901.12

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Роуэлл, Т. Дж., Шерер, М. Т., Аппельдорн, Р. С., Немет, М. И., Манн, Д. А., и Ривера, Дж. А. (2012). Звукопродукция как показатель плотности рыжей лани в нерестовом скоплении. Мар. Экол. прог. сер. 462, 241–250. дои: 10.3354/meps09839

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Рудник, Д.Л., Дэвис, Р.Е., Эриксен, К. С., Фратантони, Д.М., и Перри, М.Дж. (2004).Подводные планеры для исследования океана. Мар. Техн. соц. Дж. 38, 73–84.

Академия Google

Садовый Ю. (1997). Случай исчезнувшего морского окуня: Epinephelus striatus (Pisces: Serranidae). J. Fish Biol. 46, 961–976.

Академия Google

Садови Де Митчесон, Ю., Корниш, А., Домейер, М., Колин, П., Рассел, М., и Линдеман, К. С. (2008). Глобальный базовый уровень для нерестовых скоплений рифовых рыб. Консерв.биол. 22, 1233–1244. doi: 10.1111/j.1523-1739.2008.01020.x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Сак, Х., Сениор, А., и Бофе, Ф. (2014). «Архитектуры рекуррентных нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью для крупномасштабного акустического моделирования», в Proceedings of the 15th Annual Conference of the International Speech Communication , Singapore, 1–5.

Академия Google

Сала Э., Баллестерос Э. и Старр Р. М. (2001). Быстрое сокращение нерестовых скоплений нассауского морского окуня в Белизе: управление рыболовством и потребности в сохранении. Рыбное хозяйство 26, 23–30. doi: 10.1577/1548-8446(2001)026<0023:rdongs>2.0.co;2

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Саммельманн, Г. С. (2002). Персональный компьютер Набор акустических инструментов для мелководья (PC SWAT) 7.0: Распространение и рассеяние низких частот. Технический отчет. Панама: Флорида: Центр надводных боевых действий ВМС.

Академия Google

Шерер, М. Т., Немет, М. И., Манн, Д. А., Локашио, Дж. В., Аппельдорн, Р. С., и Роуэлл, Т.Дж. (2012а). Звукопродукция и репродуктивное поведение желтоперого групера ( Mycteroperca venenosa ) (Serranidae) в нерестовом скоплении. Копея 1, 136–145.

Академия Google

Шерер М.Т., Роуэлл Т.Дж., Немет М.И. и Аппельдорн Р.С. (2012b). Звуковая продукция, связанная с репродуктивным поведением нассауского морского окуня Epinephelus striatus в нерестовых скоплениях. Опасность. Спец. Рез. 19, 29–38.

Академия Google

Шерер, М.Т., Немет, М.И., Роуэлл, Т.Дж., и Аппельдорн, Р.С. (2014). Звуки, связанные с репродуктивным поведением черного морского окуня ( Mycteroperca bonaci ). Мар. Биол. 161, 141–147. doi: 10.1007/s00227-013-2324-3

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шаэрер, М. Т., Роуэлл, Т. Дж., Немет, М. И., и Аппельдорн, Р. С. (2013). Звуковая продукция, связанная с репродуктивным поведением нассауского морского окуня Epinephelus striatus в нерестовых скоплениях. Опасность. Вид Рез. 19, 29–38. дои: 10.3354/esr00457

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Шапиро Д.Ю., Садови Ю. и МакГихи М.А. (1993). Размер, состав и пространственная структура годового нерестового скопления красной лани. Epinepehlus guttatus (Рыбы: Serranidae). Копея 1993, 399–406. дои: 10.2307/1447138

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Урик, Р. (1983). Принципы подводного звука , Vol.1. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Академия Google

Уодхамс, П., Уилкинсон, Дж. П., и Макфейл, С. Д. (2006). Новый взгляд на нижнюю часть арктического морского льда. Геофиз. Рез. лат. 33:L04501.

Академия Google

Уолл, К.С., Лембке, К., и Манн, Д.А. (2012). Полевое картирование звуков, издаваемых рыбами в восточной части Мексиканского залива, с использованием технологии автономных планеров. Мар. Экол. прог. сер. 449, 55–64. doi: 10.3354/meps09549

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Уолл, К.К., Манн Д. А., Лембке К., Тейлор К., Хе Р. и Келлисон Т. (2017). Картографирование звукового ландшафта юго-востока США с использованием технологии пассивного акустического планера. Мар. Берег. Рыба. 9, 23–37. дои: 10.1080/19425120.2016.1255685

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Wall, C.C., Simard, P., Lindemuth, M. , Lembke, C., Naar, D.F., Hu, C., et al. (2014). Временное и пространственное картирование звукового производства Red Grouper Epinephelus morio . Дж.Рыба биол. 85, 1469–1487. doi: 10.1111/jfb.12500

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Уолтерс С., Ловерр-Барбьери С., Бикфорд Дж. и Манн Д. (2009). Использование пассивной акустической съемки для определения мест нереста пятнистой морской форели и связанной с ней среды обитания в заливе Тампа, Флорида. Пер. Являюсь. Рыба Соц. 138, 88–98. doi: 10.1577/t07-106.1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Уиллкокс, С., Мэнли, Дж., и Виггинс, С.(2009). Wave Glider, автономное надводное судно, собирающее энергию. Морская техника. 2009, 29–31.

Академия Google

Йоргер, Д. Р., Брэдли, А. М., Якуба, М., Герман, К. Р., Шэнк, Т., и Тиви, М. (2007). Автономные и дистанционно управляемые транспортные средства для обнаружения, разведки и отбора проб гидротермальных источников. Океанография 20, 152–161. doi: 10.5670/oceanog.2007.89

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Йоргер, Д.Р., Брэдли А.М., Уолден Б.Б., Сингх Х. и Бахмайер Р. (1998). Исследование подводного потока лавы с помощью автономного бентосного исследователя (ABE). Междунар. Дж. Сист. науч. 10, 1031–1044. дои: 10.1080/00207729808929596

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Зайас, К. (2019). Красная лань Epinephelus guttatus Характеристика вокального репертуара, временные паттерны и обнаружение криков с помощью микроакселерометров. MS Диссертация. Университет Пуэрто-Рико: Маягуэс, PR, 68.

Академия Google

Чжан, К., Ю, К., и Хансен, Дж. Х. Л. (2017). Исследование фреймворков глубокого обучения для защиты от спуфинга при проверке говорящего. IEEE J. Выберите. Знак темы. проц. 11, 684–694.

Академия Google

НЕРЕВ РЫБЫ – НА ЧТО ОСТЕРЕГАТЬСЯ | Совет

Это то время года, когда из-за высоких температур начинают нереститься наши самые популярные грубые виды. Это приведет к закрытию многих рыбных промыслов, чтобы рыба могла спокойно уйти от этого стрессового процесса.

Промысел нерестовой рыбы не только не приветствуется, но и малопродуктивен, так как последнее, о чем рыба будет думать в этот период, это еда.

Если вы думаете, что в вашем озере начинает нереститься рыба, лучше всего полностью уйти из этого района, изменить целевые виды и сообщить об этом владельцу озера, чтобы он мог составить план по защите своего поголовья.

Вот несколько признаков того, что рыба скоро может начать нерест…

КАРП, ЛЕЩ И ЛИНЬ

В настоящее время к нересту приближаются карп, лещ и линь.Время, в течение которого они это делают, будет варьироваться от воды к воде, так как оно полностью зависит от температуры воды.

Некоторые, возможно, уже появились, другие появятся еще далеко. Таким образом, на самом деле это просто оценка ситуации по поведению вашей целевой рыбы.

ГРУППИРОВКА

Многие виды естественным образом собираются вместе в течение года. Но в ближайшие месяцы следите за группами рыб, которые быстро следуют друг за другом через заросли водорослей, вблизи окраинных тростников или на мелководье озера.

Сначала вы увидите, что самец меньшего размера следует за самкой и подталкивает ее, чтобы выпустить икру. Затем они будут отчаянно пытаться встать в очередь, чтобы оплодотворить их, как только она выйдет.

По этой причине самцы рыб гораздо более активны в начале. Обычно это более мелкие рыбы, форма и профиль которых отличаются от самок. Самцы будут длиннее и тоньше самок, а особенно у карпа будут иметь массивные плавники.У линя это тоже верно, но самца линя также можно заметить по выступающей мышце на боку.

Самцы в это время года будут драться как сумасшедшие, так что имейте это в виду, когда будете ловить рыбу. Ищите признаки других рыб, следующих за той, к которой вы привязаны, это явный признак того, что они думают о нересте.

НЕРЕВИСТЫЕ УЗЕЛЫ

Еще одним хорошим показателем того, что карп и лещ близки к нересту, являются нерестовые желваки. Это небольшие бугорки или пятна на рыбе, из-за которых рыба становится очень грубой на ощупь.Эти узелки покроют голову и грудные плавники, но не беспокойтесь, они не причиняют рыбе никакого вреда.

МОЛОТАНИЕ

Когда рыба начнет нереститься, у вас не останется никаких сомнений. Это настоящее зрелище, особенно с карпом. Рыба будет продираться через водоросли и камыши в определенном темпе, часто сметая все на своем пути.

Если у вас есть шнуры в воде, вы будете получать постоянные ложные пробежки, которые могут показаться кричащими дублями, пока вы не попадете в пустоту.

В некоторых озерах вода довольно быстро превратится в грязевую ванну. Обратите внимание на эти замусоренные участки, так как они могут быть вызваны не кормлением рыб, как вы сначала могли подумать.

Карп будет метаться в водорослях во время нереста

Карп будет метаться в водорослях во время нереста

ДАЙТЕ ИМ ОТДЫХАТЬ

Интенсивный процесс нереста может причинить некоторый вред рыбам, которые бьются в прибрежной растительности. Некоторые, к сожалению, даже не переживут этот процесс.Поэтому важно дать рыбе восстановиться в течение недели или двух после окончания нереста.

Если карп не может выпустить икру, он может стать связанным с икрой и погибнуть

Если карп не может выпустить икру, он может стать связанным с икрой и погибнуть страна пытается нерестовый процесс более чем один раз. В течение следующих нескольких месяцев будьте готовы к тому, что они начнут в любое время, и предоставьте им это, когда они это сделают.

ОБНАРУЖЕНИЕ РЫБЫ

В частности, для карповых рыболовов это прекрасное время года, чтобы хорошенько осмотреть рыбу в вашем озере. Отмеченная целевая рыба будет хорошо видна в этот период, и вы также сможете хорошо рассмотреть некоторых из менее известных персонажей.

Итак, вместо того, чтобы провести день с удочками, почему бы не провести день, наблюдая за рыбой, и позволить природе сделать свое дело?

Время просто наблюдать

Время просто наблюдать

Нерест и миграция рыб | ЗЕМЛЯ 111: Вода: наука и общество

Нерест и миграция рыб

Как отмечалось ранее, плотины оказывают широкомасштабное воздействие на среду обитания ниже по течению за счет изменений, которые они вызывают в отношении мутности воды, образования отложений и эрозии. Эти изменения угрожают некоторым видам, которые эволюционировали, чтобы процветать в естественной системе, таким как горбатый голавль, из-за сочетания сокращения или деградации среды обитания и усиления хищничества со стороны неместных видов. Кроме того, поскольку вода, сбрасываемая плотинами через водозаборы, течет из глубокой части водохранилища, она обычно холоднее, чем естественный речной сток, и ее температура менее изменчива, чем в естественном состоянии реки. Например, до строительства плотины Глен-Каньон температура воды в реке Колорадо в течение года колебалась от ~0 до 27°С; вода, сбрасываемая с плотины, в настоящее время имеет среднюю температуру ~8°C и мало меняется в зависимости от сезона.Изменения температуры воды и ее изменчивость влияют на некоторые виды рыб, которые полагаются на температурные сигналы, чтобы инициировать ключевые события жизненного цикла. Более низкие уровни кислорода в водах, сбрасываемых из хранилищ за плотинами, также влияют на рыбу вниз по течению.

Наконец, плотины представляют собой физические барьеры для катадромных и проходных видов рыб (тех, которые нерестятся в соленой воде, а живут в пресной, и наоборот). Эти рыбы мигрируют либо вверх по течению от океана (анадромные), либо вниз по течению в океан (катадромные) для нереста.После вылупления молодь мигрирует в обратном направлении. Из них, возможно, наиболее известен лосось, который мигрирует вверх по реке в поисках нереста, обычно на сотни или тысячи километров. Тихий океан вплоть до Айдахо! Сооружения, позволяющие рыбе перемещаться по плотинам, такие как рыбоходы, являются одним из решений, но они по-прежнему представляют собой барьер, который снижает вероятность безопасного прохода и, следовательно, численность рыбы.

Идет нерестовый сезон проходных рыб Северной Каролины

Сельдь алевайф плывет вверх по реке на нерест. Фото: Роберт Майкельсон

В это время каждый год реки и ручьи вдоль побережья Северной Каролины кишат мигрирующей рыбой во время их ежегодного нереста.

Речная сельдь, атлантический и коротконосый осетр и американский угорь входят в число тех, кто перемещается вверх по реке. В начале прошлого года мы рассказали вам о двух дополнительных мигрирующих видах, обитающих в прибрежных водах Северной Каролины: полосатом окуне и американской шаде.

В одной реке может быть всего несколько особей, в то время как в других могут быть тысячи мигрирующих рыб в год. С самых ранних времен, с доколониальных времен и до 20-го века, речная сельдь, осетр и угри считались важным источником пищи, которого часто с нетерпением ждали после суровых зим.

Алевайф и синяя сельдь

Речная сельдь на самом деле представляет собой два разных вида, алевифу и голубую спинку, но они настолько тесно связаны, что их почти невозможно различить.Таким образом, общее название речной сельди обычно используется для обоих видов.

Речная сельдь является анадромным видом, что означает, что большую часть своей жизни они кормятся в соленой воде, но возвращаются в пресную воду для размножения. Они встречаются вдоль всего Восточного побережья, от Новой Шотландии до реки Сент-Джонс в северной Флориде, и мигрируют вверх и вниз по побережью со сменой сезонов.

«Речная сельдь в Северной Каролине нерестится в конце февраля — начале мая. Первыми прибывают алевки, нерестящиеся в прудах или медленно текущей воде, когда температура воды составляет от 55 до 61 градуса по Фаренгейту.Синяя сельдь прибывает через три-четыре недели, нерестится в более быстрых ручьях, когда температура воды достигает примерно 58-61 градуса. Каждая самка выпускает в среднем более 100 000 икринок прямо в воду. Оба вида нерестятся группами, разбрасывают икру и прекращают нерест, когда температура воды поднимается выше 81 градуса по Фаренгейту. Необходимо большое количество яиц, потому что только ограниченное их количество выживет в летние месяцы, чтобы отправиться в море», — сказала Холли Уайт, биолог по речной сельди из отдела морского рыболовства Северной Каролины.

По ее словам,

икринок бабочек осядут на дно стоячих вод пруда, а яйца голубого голубя будут кувыркаться по дну гравия в руслах ручьев. Яйца оплодотворяются молоком самцов, и из яиц обоих видов вылупляются личинки через три-семь дней после нереста, в зависимости от температуры воды.

Личинки будут питаться в первые летние месяцы. Речная сельдь на всех стадиях жизни является широко используемым кормом для многих речных, эстуарных и морских рыбоядных видов, в том числе летающих хищников.

«Речная сельдь является важной добычей для других видов рыб, находящихся под совместным управлением федерального правительства и правительств штатов, включая луфаря, американского угря, полосатого окуня и слабую рыбу. Речную сельдь также потребляют пресноводные виды, такие как большеротый окунь, тыквенный окунь, красноперый щука, фингал, судак, белый окунь, белый окунь и желтый окунь», — сказал Уайт.

Речная сельдь в основном питается зоопланктоном, хотя икра рыб, икра ракообразных, насекомые и яйца насекомых также являются важной пищей, способствующей развитию.Личинки начинают питаться зоопланктоном сразу после образования функционального рта длиной около четверти дюйма. К концу лета молодая сельдь вырастает до 1-2 дюймов в длину.

Когда осенние температуры начинают падать, речная сельдь возвращается в море. После трех-четырех лет кормления в море сельдь совершает свой первый нерестовый забег обратно в район своего рождения. Взрослые особи могут возвращаться на нерест более одного раза, хотя количество возвращающихся на нерест уменьшается с возрастом.

«После того, как речная сельдь мигрирует из эстуарных вод Северной Каролины в океан, она мигрирует на север, между 40 и 43 градусами северной широты, в Нантакет-Шолс, Джорджес-Бэнк и залив Мэн, чтобы присоединиться к прибрежной популяции на зимовках. Ранней весной половозрелая речная сельдь начинает миграцию на юг. Сельдь, обитающая в водах Северной Каролины, вернется в тот же район, где она родилась. После нереста и самцы, и самки эмигрируют из рек и возвращаются в океан.Речная сельдь проводит летние месяцы в водах выше 40 градусов северной широты, питаясь растительным и животным зоопланктоном», — сказал Уайт.

Речная сельдь является важным звеном прибрежной экосистемы, являясь жизненно важным источником пищи для полосатого окуня и луфаря, а также серебристых чаек. Гнездящиеся скопы и белоголовые орланы также охотятся на сельдь, чтобы прокормить своих детенышей.

«Речная сельдь в Северной Каролине составляет один из крупнейших пресноводных промыслов в мире. Из-за утраты доступных нерестилищ, высокой смертности при ловле рыбы и ухудшения качества воды уловы речной сельди в Северной Каролине начали сокращаться в середине-конце 1980-х годов», — сказала она.

С 2007 года во всех прибрежно-внутренних водах государства запрещен промысловый и любительский лов речной сельди, сказала она.

Взрослый американский угорь. Фото: Роберт Майкельсон

Американский угорь

Американские угри катадромны, то есть этот вид проводит большую часть своей жизни в пресной воде, реках, ручьях, прудах и озерах, но возвращается в море для размножения.

Этот вид начинает свой жизненный путь с нереста в Саргассовом море недалеко от Бермудских островов, в Северной Атлантике.Из их яиц вылупляются личинки, которые преобладающими течениями приносятся обратно к атлантическому побережью северной части Южной Америки и побережью Мексиканского залива.

«По мере роста американские угри претерпевают метаморфозы и резко меняют свой внешний вид. Их название зависит от возраста рыб, который определяется окраской их тела и размерами. Угри, впервые возвращающиеся в свои родные реки, называются стеклянными угрями, они полупрозрачны, и их почти невозможно увидеть невооруженным глазом», — сказал Тодд Мэтес, американский биолог, занимающийся изучением угрей из отдела морского рыболовства Северной Каролины.

Эти маленькие рыбки имеют длину от 1 до нескольких дюймов. По мере того, как они растут, достигая примерно 6 дюймов в длину, они претерпевают еще одно изменение, приобретая пигментацию и все больше напоминая детенышей угрей.

«Во время следующей стадии развития угри становятся желтыми и называются, как вы уже догадались, желтыми угрями», — сказал Матес. «Наконец, когда животные вырастают от 2 до 5 футов в длину и становятся половозрелыми, их называют серебряными угрями».

Пол американских угрей не определяется, пока им не исполнится около 7 лет. Длина от 9 до 9,8 дюймов. Определяющим фактором того, станут ли они самцами или самками, является количество угрей, доступных в конкретной экосистеме. Самки угрей растут быстрее всех и могут достигать 4-5 футов в длину. Как правило, любой угорь размером более 12,99 дюйма считается самкой. Став взрослым угрем, они становятся серебристыми с большими глазами. Когда угри приближаются к половой зрелости, они начинают возвращаться в океан и проплывают около 3000 миль до Саргассова моря.

«Вот куда ходят на нерест все американские угри.Обычно считается, что взрослые особи погибают после нереста. Точные подробности пока неизвестны», — сказал Матес.

Ученые считают, что высокоадаптивный американский угорь имеет одни из самых разнообразных мест обитания среди всех видов рыб, обитающих на планете. В Северной Каролине места обитания в эстуариях, подобные тем, что находятся в районе пролива Альбемарль-Памлико, обеспечивают хороший дом для ранних стадий жизни. Озера и пруды исторически считались одними из наиболее важных мест обитания угрей для созревания и роста, потому что большинство угрей, вырастающих в этих пресноводных средах, обычно становятся самками.

«Однажды американские угри были обнаружены во всех прибрежных водах Северной Каролины, и первые рыбоводы даже описывали их как «повсюду в изобилии» в верховьях реки Катоба. Американский угорь находит пресноводную среду обитания в Северной Каролине в ручьях и крупных реках Пьемонта и прибрежных равнинных районах, но их численность значительно сокращается вверх по течению от многих плотин», — сказал Матес.

Гидроэлектростанции и другие плотины препятствуют или замедляют перемещение эльгаров, молодых угрей и молодых угрей в места обитания выше по течению.Американские угри продолжают распространяться в нижних частях водоразделов, наиболее близких к морю и проливам. Им не позволяют достичь крайних истоков, где они исторически были описаны как «повсеместно распространенные» в 1889 году ученым Д. С. Джорданом.

Коротконосый осетр. Фото: Роберт Михельсон

Атлантика, коротконосый осетр

 Все пять отдельных сегментов популяции атлантического осетра США внесены в список находящихся под угрозой исчезновения в соответствии с Законом об исчезающих видах. Отдельный сегмент популяции — это наименьшая часть вида, которую разрешено охранять в соответствии с законом.Исчезающий вид – это вид, находящийся под угрозой исчезновения.

Атлантический осетр, вылупляющийся в реках залива Мэн, внесен в список находящихся под угрозой исчезновения, а те, что вылупляются в других реках США, внесены в список находящихся под угрозой исчезновения.

«Отдельный сегмент населения, наиболее распространенный в водах Северной Каролины, — это отдельный сегмент населения Каролины, который занесен в список находящихся под угрозой исчезновения. В Северной Каролине пролив Альбемарл, скорее всего, популяция реки Роанок, насчитывает от 16 до 22 взрослых особей», — сказал Энди Херндон, биолог из Национального управления океанических и атмосферных исследований, или NOAA, рыболовства.

«Нерестовые ходы взрослых особей атлантического осетра до сих пор до конца не изучены. Ученые подтвердили, что в реках от Джорджии до Чесапикского залива взрослые особи нерестятся в конце лета и осенью. В реках от Делавэра до Канады имаго нерестятся весной и в начале лета», — сказал он.

«Обитает в реках и прибрежных водах от Канады до Флориды коротконосый осетр. Они вылупляются в пресной воде рек и большую часть времени проводят в устьях этих рек.В отличие от атлантического осетра, коротконосый осетр, как правило, проводит в океане относительно мало времени. Когда они входят в морские воды, они обычно держатся близко к берегу. Весной взрослые особи перемещаются далеко вверх по течению и в сторону от соленой воды для нереста. После нереста взрослые особи быстро возвращаются вниз по течению к устьям рек, где они кормятся, отдыхают и проводят большую часть своего времени», — сказал он.

В настоящее время коротконосый осетр обитает в 41 реке и заливе Восточного побережья, нерестится в 19 из этих рек и состоит из трех «метапопуляций» или репродуктивно изолированных групп, сказал Херндон.Эти три метапопуляции включают Каролинскую провинцию или южную метапопуляцию; провинция Вирджиния, или среднеатлантическая метапопуляция; и провинция Акадия, или северная метапопуляция.

В Северной Каролине коротконосый осетр в настоящее время встречается в реках Роанок и Кейп-Фир, а также в проливах Альбемарл и Памлико. Коротконосый осетр считается редкостью в водах Северной Каролины.

Во взрослом возрасте атлантический осетр активно путешествует по морской среде, смешиваясь с рыбами из других отдельных сегментов популяции.Молодь и взрослые особи атлантического осетра круглый год используют эстуарии для нагула. Молодые животные обычно остаются исключительно в устьях рек, чтобы питаться и расти, в то время как более старые животные могут питаться в устьях рек перед миграцией. Как и коротконосый осетр, атлантический осетр плавает далеко вверх по течению, иногда более 100 миль, в реках, чтобы найти скалистые места обитания в пресной воде для нереста.

«После успешного нереста взрослые особи быстро возвращаются вниз по течению к устьям рек. Оставленные ими яйца вылупляются, а личинки созревают, медленно двигаясь вниз по течению к устьям рек.Как только они достигают устья, личинки становятся более развитыми и считаются «молодыми годами». Обычно они остаются в устье в течение двух-трех лет, чтобы продолжать расти и созревать, прежде чем в конечном итоге отправиться в морскую среду», — сказал Херндон. .

История жизни коротконосого осетра очень схожа с атлантическим осетром. Основное отличие заключается в том, что коротконосый осетр редко заходит в морскую среду по сравнению с атлантическим осетром. Коротконосые осетровые проводят большую часть своей жизни в родных речных системах.

«Осетры, обитающие в водах Северной Каролины, питаются донным кормом и используют свои четыре усача для поиска пищи на песчаном и илистом дне рек. Они используют рот, похожий на вакуум, чтобы всасывать эту донную пищу, обычно поедая беспозвоночных, таких как насекомые, ракообразные, черви и моллюски. Атлантический осетр может даже питаться донной рыбой, такой как песчанка», — сказал Херндон.

Несмотря на то, что ни атлантический, ни коротконосый осетр не являются целью рыбаков, сохраняются угрозы, которые продолжают сказываться на усилиях по восстановлению. Прилов в коммерческом рыболовстве и расширение промышленного использования, такого как гидроэнергетика, атомная энергетика и сброс очищенных сточных вод в прибрежные реки в течение 20-го века, стали основными препятствиями для восстановления атлантического и коротконосого осетровых.

Управление осетровыми в водах Северной Каролины является партнерством между государственными и федеральными управляющими ресурсами. NOAA Fisheries играет главную роль в содействии восстановлению и сохранению осетровых в отношении их включения в список в соответствии с федеральным Законом об исчезающих видах.

Комиссия по ресурсам дикой природы Северной Каролины — это государственное агентство, которому поручено управление и сохранение находящихся под угрозой исчезновения видов в Северной Каролине. Они также играют важную роль в управлении и сохранении осетровых.

Отдел морского рыболовства Северной Каролины также является партнером по сохранению осетровых, поскольку они собирают информацию о встречаемости видов и работают над сокращением прилова осетровых в государственных рыбных хозяйствах. В 1991 году Управление морского рыболовства Северной Каролины объявило незаконным владение осетровыми рыбами из вод Северной Каролины.

«Мы считаем, что один из лучших способов помочь спасти эти удивительные виды — это распространить информацию через разъяснительную работу. Наши ученые работают со студентами и учителями, чтобы узнать больше о перемещениях, поведении и угрозах для атлантических и короткорылых осетров вдоль восточного побережья. Программа «Студенты, сотрудничающие в целях отслеживания осетра» (SCUTES) предоставляет планы уроков, образовательные наборы и возможность для классов принять помеченного осетра», — сказал Херндон.

Узнайте больше о программе SCUTES.

Дело о важности и управлении нерестовыми скоплениями рыб – Программа исследования и сохранения акул (SRC)

Рэйчел Скубель, стажер SRC

Каждый год не менее 300 видов рыб отправляются в определенное место в океане в определенное время для ключевого события в продолжении своего вида: нереста или выпуска икры для оплодотворения. Эрисман и др. (2015) подробно описывают, почему эти нерестовые скопления рыб (FSA) являются очагами продуктивности и почему их интуитивно необходимо охранять.

Со временем виды рыб регулярно нерестятся в этих местах, чтобы максимизировать приспособленность (то есть выживание их потомства и, следовательно, распространение их генов). Участки FSA определяются геоморфологией и океанографией, которые обеспечивают высокую продуктивность (например, апвеллинг вокруг подводных гор, приносящий питательные вещества и высокую первичную продукцию), что позволяет личинкам в конечном итоге питаться и увеличивает шансы на более крупную океанскую арену. Приносят пользу не только нерестящиеся рыбы и их потомство, но и приток икры («яичный дар») создает богатый питательными веществами источник пищи для других животных — это пример «трофического каскада», который может поддерживать здоровье экосистемы. .Кроме того, морские животные на пути миграции (например, китовые акулы) могут питаться полученным пиршеством, что означает, что FSA являются важными связующими звеньями между экосистемами. Обычно в соответствии с сезонами и лунными циклами многие виды (до десятков видов) приходят на нерест в одном месте FSA.

Очевидно, что охрана FSA является эффективной стратегией сохранения: выгоды выходят далеко за рамки рассматриваемых нерестящихся видов, и власти, так сказать, получают очень высокую «отдачу от затраченных средств». Охрана одной области может пополнить многочисленные виды в их ареалах.И все же целенаправленных стратегий управления не хватает.

Как люди вписываются в картину?

Что касается их предсказуемой продуктивности на небольшой площади, то с FSA связано множество промыслов — от коммерческого до рекреационного и натурального. Это иллюстрирует важность надлежащего управления, поскольку чрезмерная эксплуатация вида на таком маленьком пространстве во время важного события в жизни может повлиять на рыбу в огромном пространственном и временном диапазоне. Нассауский морской окунь ( Epinephelus striatus ) — отличный пример. Ранее продуктивный и важный промысловый вид в Карибском бассейне, длительный чрезмерный вылов привел к исчезновению FSA на всей его территории. Теперь он внесен в список находящихся под угрозой исчезновения Международным союзом охраны природы.

Как защищены FSA?

Менее 35% из известных FSA получают хоть какую-то защиту со стороны морских охраняемых районов. По оценкам, 52% FSA остаются неоцененными, а из 906 задокументированных участков (см.2014; Рисунок 1), большинство из них находится на рифах и в тропических водах, а это означает, что холодноводные скопления созрели для обнаружения и защиты. Скопление такого количества людей в предсказуемое время в одном месте означает, что FSA ценны для периодической оценки запасов. Всемирный конгресс по охране природы МСОП (около 2014 г.) рекомендовал правительствам разработать меры управления, которые обеспечат устойчивую защиту рифовых рыб и их нерестовых скоплений, а также поручил НПО и организациям по управлению рыболовством заняться этим вопросом. Из-за их повторяющегося характера защита FSA эффективна по многим из тех же причин, что и их лов: менеджеры точно знают, какое время и место будут наиболее эффективными для закрытия промысла, и это закрытие также предсказуемо для пользователей ресурсов.

 

Глобальное распределение известных нерестовых скоплений рыб (Эрисман и др., 2015 г., на основе данных Глобальной базы данных по нересту рыб «Наука и охрана рыбных нерестовых скоплений» scfra.org/database)

В Европе Общая политика Европейского союза в области рыболовства теперь предписывает сохранение полной репродуктивной способности запасов для достижения «хорошего экологического статуса», однако Организация по управлению морскими ресурсами Великобритании может внедрить подход пространственного зонирования, при котором промысловая деятельность ставится выше других видов использования данный район.В США Закон Магнуссона-Стивенса (MSA) признает FSA в качестве основных мест обитания рыб (EFH), на которые органы управления рыболовством уполномочены минимизировать воздействие промысла.

Продолжая пример с нассауским групером, правительство Багамских островов ввело ежегодный закрытый сезон для этого вида с 1 декабря года по 28 февраля года для защиты их нерестовых скоплений, что означает, что «вылов, выгрузка, владение, продажа, и выставление на продажу» запрещено и может повлечь за собой штраф в размере 5000 долларов или тюремное заключение сроком на один год (http://www.thebahamasweekly.com/publish/bis-news-updates/Closure_of_Nassau_Grouper_Fishing_Throughout_The_Bahamas38666.shtml). Доктор Кристин Стамп из Аквариума Шедда в настоящее время изучает этих экологически и экономически важных рыб в период их размножения на Багамах, сочетая акустическую телеметрию, генетический анализ и забор крови (http://www.huffingtonpost.com/kristine-stump/nassau). -окунь-красивая-рыба-в-риске_b_8227446.html).

В будущем наилучшие шансы на успешную защиту FSA могут быть связаны с участием сообщества для обеспечения соблюдения требований рыбаками. Ассоциация охраны прибрежных районов США состоит из рыбаков-любителей, которые поддержали сезонное закрытие варшавского окуня и крапчатой ​​лань, понимая, что это позволит им ловить этот вид в другое время года в течение многих лет. Эффективный дизайн также важен; в Карибском бассейне Карибский совет по управлению рыболовством и Южноатлантический совет по управлению рыболовством стремятся создать сеть заповедников для защиты рифовых видов. Эрисман и др. представили отличные аргументы в пользу защиты FSA и их потенциала, чтобы служить примером успеха в секторах сохранения и рыболовства.

 

Процитированные работы

Эрисман Б., Хейман В., Кобара С., Эзер Т., Питтман С., Абурто-Оропеза О. и Немет Р. С. (2015). Нерестовые скопления рыб: когда хорошо продуманные действия по управлению могут принести большие выгоды для рыболовства и сохранения. Рыба и рыболовство . doi: 10.1111/faf.12132

Рассел М.В., де Садови Митчесон Ю., Эрисман Б.Е., Гамильтон Р. Дж., Лакхерст Б.Е. и Немет, Р.С. (2014) Отчет о состоянии – Мировые рыбные скопления 2014.Наука и сохранение рыбных скоплений, Калифорния, США. Международная инициатива по коралловым рифам.

Нерестилища

Текущий выпуск – Анадромные нерестилища

FHEP применил непроницаемые пороги и цели к анадромным нерестилищам в Мэриленде.

Анадромные рыбы — это рыбы, которые мигрируют из соленой воды в пресную для нереста. К анадромным видам в заливе относятся полосатый окунь, гикори и американская сельдь, голубая сельдь, алевифа, белый окунь и желтый окунь.Биологические пробы были взяты в 1970-х и 1980-х годах для документирования нерестилищ и мест нагула анадромных видов рыб в Мэриленде. В этих исследованиях применялось несколько подходов к отбору проб для документального подтверждения наличия взрослых особей, яиц или личинок американской сельди, гикориевой сельди, алевайфской сельди, голубой сельди, белого окуня и желтого окуня. Были составлены и оцифрованы карты, показывающие наличие одной или нескольких из этих жизненных стадий (O’Dell et al. , 1975, 1970, 1980) (рис. 1–3).

 

За годы исследований (dnr.maryland.gov/fisheries/pages/fhep/pubs.aspx) наша программа выявила множество негативных последствий развития пригородных и городских водосборных бассейнов для мест нереста и нагула анадромных рыб. Развитие приводит к увеличению объема и интенсивности стока в ручьях, что ведет к увеличению физической нестабильности, эрозии, отложению наносов, тепловому загрязнению, нагрузкам загрязняющих веществ, дорожной соли и питательным веществам в результате прямых сбросов, утечек и разливов сточных вод, а также ливневых стоков.Помимо прямого воздействия многих из этих факторов, вред может быть нанесен за счет изменения естественных пищевых сетей. Все это подрывает базовую продуктивность рыбных популяций, поддерживающих рыбный промысел.

Руководители рыбного хозяйства должны учитывать изменения в производительности в связи с развитием, чтобы управлять реалистично. Чтобы отобразить современное состояние нерестилищ проходных рыб, на карты был добавлен слой развития водосбора, чтобы визуализировать приоритеты управления рыболовством (Рисунок 4). Районами высокого приоритета являются сельские водоразделы, где места нереста и нагула меньше всего ограничены застройкой. Мы делаем упор на сохранение этих все еще продуктивных районов, чтобы поддерживать наш нынешний промысел, но способствуем возрождению среды обитания, где среда обитания может быть улучшена. Районы с умеренным приоритетом представляют собой ранние пригородные водоразделы, где стрессовые факторы, связанные с землепользованием, могут начать влиять на места нереста и нагула и уменьшить пополнение. Сохранение оставшихся сельских земель по-прежнему является главным приоритетом.Потери можно компенсировать за счет зарыбления (если зарыбленная рыба успешно размножается) и успешного восстановления среды обитания, но, возможно, потребуется ограничить развитие для поддержания условий. Управление развитием в значительной степени является местным делом. Зарыбление не будет постоянным занятием и будет прекращено после восстановления самовоспроизводящейся популяции. Реконструкция сильно деградировавшей среды обитания может позволить несколько повысить продуктивность, но вряд ли эти районы будут такими же продуктивными, как более естественная система. Низкоприоритетные районы представляют собой водосборные бассейны, где функции нереста и нагула нарушены до такой степени, что выживаемость икры и личинок очень низкая, а значительные площади среды обитания молоди и взрослых особей потеряны из-за низкого содержания кислорода. Эти районы не поддерживают самодостаточное население. Рыболовство поддерживается в гораздо большей степени за счет миграции рыб из других, менее освоенных водосборных бассейнов, чем за счет местного воспроизводства. Субестуарии в этих полностью пригородно-городских водоразделах по-прежнему служат средой обитания для молоди и взрослых рыб, но в более ограниченном виде.Реконструкция среды обитания может поддерживать иммигрировавшую рыбу, но вряд ли приведет к самоподдерживающимся местным популяциям.

 Рисунок 4. Пригодность анадромных нерестилищ с рекомендациями по управлению средой обитания.

О’Делл Дж. и соавторы. 1970. Программа улучшения русла для управления проходными рыбами. Отчет о завершении NMFS AFC-3. Департамент охоты и рыболовства Мэриленда, Аннаполис, Мэриленд.

О’Делл, Дж., Дж. Габор и Р.Динтамин. 1975. Обследование нерестилищ проходных рыб: река Потомак и верхний сток Чесапикского залива. Отчет о завершении проекта AFC-8. Департамент природных ресурсов Мэриленда, Аннаполис, Мэриленд.

О’Делл, Дж., Дж. Моурер и Дж. Габор. 1980. Обследование и инвентаризация нерестилищ проходных рыб: бассейн реки Честер и западной части Чесапикского залива. Отчет о завершении проекта AFC-9. Департамент природных ресурсов Мэриленда, Аннаполис, Мэриленд.

Апхофф, Дж. Х., младший, М.МакГинти, Р. Лукакович, Дж. Моурер и Б. Пайл. 2011. Непроницаемая поверхность, летний растворенный кислород и распределение рыб в субустьях Чесапикского залива: связь развития водоразделов, условий среды обитания и управления рыболовством. Североамериканский журнал управления рыболовством 31 (3): 554-566.

Апхофф, Дж. Х., младший, и соавторы. 2015. Изучение экологии и местообитаний морских и эстуарных рыб. Отчет об эффективности гранта Федеральной помощи F-63-R, сегмент 5, 2014 г. Департамент природных ресурсов Мэриленда, Аннаполис, Мэриленд.

 Для получения дополнительной информации свяжитесь с Джимом Апхоффом.

Индикатор нереста рыбы | Те Уру Ракау – Лесная служба Новой Зеландии

Об индикаторе нереста рыбы

Любая лесохозяйственная деятельность, которая может нарушить многолетнее (постоянное) русло рек или озер или водно-болотных угодий во время нереста рыбы, не допускается без согласия ресурсов. Периоды нереста варьируются в зависимости от вида рыбы и ее местоположения, поэтому мы разработали Индикатор нереста рыбы, чтобы помочь советам и лесникам управлять и планировать лесохозяйственные операции.

Индикатор нереста рыбы показывает, где и когда нерестятся рыбы, чувствительные к беспокойству. Это прояснит, какие виды лесохозяйственной деятельности разрешены, а какие требуют согласия (если условия разрешенной деятельности не выполняются). Инструмент доступен онлайн.

Использовать индикатор нереста рыбы

Примечание: Руководство по использованию этой информации и связанных отчетов написано только в отношении контекста NES-PF. Руководящие документы не должны использоваться в каком-либо другом контексте без указания со стороны учреждений, отвечающих за рассматриваемые виды, включая Департамент охраны природы или соответствующий Совет по рыболовству и охоте.

База данных доступна

Вы можете загрузить полный набор данных индикатора нереста рыбы в нескольких форматах (Shapefile, KML, Excel) вместе с метаданными на портале открытых данных MPI. Текущая версия FSI была выпущена в ноябре 2020 года. В базе данных содержится информация только о Северных и Южных островах, а не об прибрежных островах Новой Зеландии.

Загрузить базу данных индикаторов нереста рыб

Периоды нереста пресноводных рыб в Новой Зеландии

Виды пресноводных рыб и периоды их нереста сгруппированы в 2 класса чувствительности в правилах NES-PF.

Группа A  

Лососевые или виды с высоким природоохранным статусом, находящиеся под угрозой или в опасности.

Виды Подгруппа Период нереста
Красноперый хулиган   с 1 августа по 31 октября
Коаро Sea run (Северный остров) с 1 апреля по 30 июня
  Морской пробег (Южный остров) с 1 марта по 30 мая
  Не имеет выхода к морю с 1 ноября по 30 января
Гигантский кокопу       Sea run (Северный остров) 15 апреля – 15 июля
  Морской пробег (Южный остров) с 1 июня по 31 августа
  Не имеет выхода к морю с 1 мая по 31 августа
Кокопу с короткой челюстью   с 1 мая по 30 июня
Полосатый кокопу   с 1 мая по 30 июня
Корюшка Стокеля   с 1 декабря по 31 января
Коричневая форель   15 мая – 15 сентября
Чавыча   с 1 апреля по 31 сентября
Радужная форель   с 1 июля по 30 ноября
Нерка   с 1 марта по 30 июня

Группа B

Виды с повышенной чувствительностью к беспокойству.

Виды Период нереста
Карликовые галактики с 1 сентября по 31 октября
Кентерберийские галактики с 1 августа по 31 октября
Альпийские галактики с 1 августа по 31 октября
Галактики низменной длинной челюсти с 1 июня по 30 сентября
Темные галактики с 1 октября по 30 ноября
Галактики Элдона с 1 октября по 30 ноября
Круглоголовые галактики Центрального Отаго с 1 августа по 31 октября
Большеносые галактики с 1 июля по 30 сентября
Плоскоголовые галактики Тайери с 1 августа по 31 октября
Галактики Голлума с 1 августа по 30 сентября
Невис галаксиас с 1 октября по 15 ноября
Нагорные длинночелюстные галактики с 1 октября по 30 ноября
Южные плоскоголовые галактики с 1 августа по 15 ноября
Северные плоскоголовые галактики с 1 августа по 15 ноября
Галактики Teviot с плоской головкой с 1 августа по 15 ноября
Галактики Нижней Клуты с 1 августа по 15 ноября
Помахака галактики с 1 августа по 15 ноября
Галактики Дюн Лейкс с 1 мая по 30 августа
Галактики с плоской головкой Clutha с 1 августа по 15 ноября
Кентерберийская иловая рыба с 1 июля по 30 октября
Северная илистая рыба с 1 апреля по 30 сентября
Коричневая илистая рыба с 1 апреля по 30 сентября
Черная илистая рыба с 1 апреля по 30 сентября

Подробнее

Другие инструменты NES-PF

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.